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Flare™ V11 正式发布:新增生成式 AI 工具、约束的蛋白质-蛋白质对接功能、分离计算模式以及众多其他增强功能
25.12.03
提升QSAR模型的性能——在Flare™中利用稳健的梯度提升机器学习模型应对描述符间的相关性问题
25.12.03
在Flare™中进行计算库枚举:利用预构建及自定义反应“合成”异双功能性分子
25.11.28
在线会议 | 充分利用Flare AI Copilot的实用技巧与洞察
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使用Flare™ FEP进行精确结合亲和力的计算——三个GPCR基准测试结果令人鼓舞
Flare FEP在3个GPCR基准测靶标A2A、OX2和P2Y1体系上取得了最先进的性能,进一步验证了其适用于具有挑战 ...
在线会议 | 计算结合于磷脂/膜界面P2Y1 GPCR配体的结合亲和力
G蛋白偶联受体(GPCR)是一类非常大、非常重要的药物靶点。 ...
膜蛋白的自由能微扰计算——用Flare FEP精确地计算暴露于脂质与GPCR P2Y1界面上配体的结合亲合力
本案例研究展示了如何用Flare™ FEP1精确计算结合于P2Y1脂质和GPCR界面之间30个配体的结合亲和力。 ...
基于片段的方法设计GPCR配体
G蛋白偶联受体(GPCR)是细胞表面受体的最大家族,可以说是最重要的药物靶标家族。 ...
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2025-12-12
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