OE Affinity NES快速结合自由能预测

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OE Affinity是OpenEye云计算平台ORION的一个模块，OE Affinity NES是为蛋白质-配体复合 ...
3D-QSAR：用于结合亲和力预测的机器学习方法

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3D-QSAR是OpenEye云计算平台ORION一个用于预测结合亲和力的方法，其利用分子的完整三维相似性，使用形状（来 ...
Thompson sampling──高效的超大型按需合成库虚拟筛选方法

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在过去五年中，虚拟筛选超大型按需合成库已成为药物发现项目中识别苗头化合物的强大工具。 ...
云上虚拟筛选发现强效、选择性ROS1抑制剂

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ROS1重排占非小细胞肺癌患者的1-2%，然而在临床上还没有选择性靶向ROS1的疗法。 ...
REINVENT与精确的结合自由能排序相结合的生成式主动学习

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主动学习（Active learning，AL）是按顺序连续实验设计的一个具体实例，它使用机器学习来智能地选择下一个要评 ...
Deep Docking——一个增强的基于结构药物发现深度学习平台

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药物发现是一个严谨的过程，需要数十亿美元的投资和数十年的研究才能将分子从实验室带到病床边。 ...
分子模拟的本质

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在被问到分子建模在未来25年中可能取得何种进展时，值得回顾过去25年中该领域已经取得了哪些进展。 ...
偏电荷（ partial charge）的计算

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本文介绍了常见偏电荷（partial charge）的计算方法、区别与合适的应用场景。 ...
在基于配体3D相似性的虚拟筛选中使用Tversky

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本文介绍了基于配体3D相似性计算两种主要方法Tanimoto与Tversky，并将ROCS Tversky相似性方法与文 ...
将水与静电分析作为基于结构设计的核心——BCL6与TYK2 JH2抑制剂算例

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本文介绍了两个将水与静电分析作为基于结构设计核心的应用案例。 ...

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