OpenEye

超越已知领域，发现新型苗头化合物——借助ROCS X搜索万亿级分子

ROCS XTM是OpenEye在Orion®软件即服务(SaaS)分子设计平台上推出的万亿级化合物规模新一代虚拟筛选技 ...

Cadence推出AI驱动的ROCS X人工智能分子搜索，解锁数万亿分子虚拟筛选能力

Cadence推出AI驱动的ROCS X人工智能分子搜索，解锁数万亿分子虚拟筛选能力。 ...

用POSIT解决Boltz等AI结构预测中的配体化学问题

前言自由能微扰（FEP）被认为是估算小分子结合亲和力的金标准模拟方法，该指标对药物发现至关重要。 ...

视频回放 |攻克不可成药靶点——隐秘口袋识别与排序的高精度方法

本此视频中，以KRASG12D为概念验证案例，证明该方法可准确预测已知隐秘口袋（包括隐匿数十年的Switch-II口袋） ...

使用增强采样沿着正则模坐标来探索隐秘口袋——KRAS<sup>G12D</sup>案例研究

使用增强采样沿着正则模坐标来探索隐秘口袋——KRAS^G12D案例研究

隐秘口袋的识别为开辟新的治疗机遇提供了可能——这类结合位点在靶蛋白的静态未结合配体蛋白构象（apo structur ...

OE Affinity NES快速结合自由能预测

OE Affinity是OpenEye云计算平台ORION的一个模块，OE Affinity NES是为蛋白质-配体复合 ...

3D-QSAR：用于结合亲和力预测的机器学习方法

3D-QSAR是OpenEye云计算平台ORION一个用于预测结合亲和力的方法，其利用分子的完整三维相似性，使用形状（来 ...

Thompson sampling──高效的超大型按需合成库虚拟筛选方法

在过去五年中，虚拟筛选超大型按需合成库已成为药物发现项目中识别苗头化合物的强大工具。 ...

原创文章

云上虚拟筛选发现强效、选择性ROS1抑制剂

ROS1重排占非小细胞肺癌患者的1-2%，然而在临床上还没有选择性靶向ROS1的疗法。 ...

原创文章

REINVENT与精确的结合自由能排序相结合的生成式主动学习

主动学习（Active learning，AL）是按顺序连续实验设计的一个具体实例，它使用机器学习来智能地选择下一个要评 ...

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