Thompson sampling──高效的超大型按需合成库虚拟筛选方法

Thompson sampling──高效的超大型按需合成库虚拟筛选方法

在过去五年中，虚拟筛选超大型按需合成库已成为药物发现项目中识别苗头化合物的强大工具。 ...
云上虚拟筛选发现强效、选择性ROS1抑制剂

云上虚拟筛选发现强效、选择性ROS1抑制剂

ROS1重排占非小细胞肺癌患者的1-2%，然而在临床上还没有选择性靶向ROS1的疗法。 ...
REINVENT与精确的结合自由能排序相结合的生成式主动学习

REINVENT与精确的结合自由能排序相结合的生成式主动学习

主动学习（Active learning，AL）是按顺序连续实验设计的一个具体实例，它使用机器学习来智能地选择下一个要评 ...
Deep Docking——一个增强的基于结构药物发现深度学习平台

Deep Docking——一个增强的基于结构药物发现深度学习平台

药物发现是一个严谨的过程，需要数十亿美元的投资和数十年的研究才能将分子从实验室带到病床边。 ...
分子模拟的本质

分子模拟的本质

在被问到分子建模在未来25年中可能取得何种进展时，值得回顾过去25年中该领域已经取得了哪些进展。 ...
偏电荷（ partial charge）的计算

偏电荷（ partial charge）的计算

本文介绍了常见偏电荷（partial charge）的计算方法、区别与合适的应用场景。 ...
在基于配体3D相似性的虚拟筛选中使用Tversky

在基于配体3D相似性的虚拟筛选中使用Tversky

本文介绍了基于配体3D相似性计算两种主要方法Tanimoto与Tversky，并将ROCS Tversky相似性方法与文 ...
将水与静电分析作为基于结构设计的核心——BCL6与TYK2 JH2抑制剂算例

将水与静电分析作为基于结构设计的核心——BCL6与TYK2 JH2抑制剂算例

本文介绍了两个将水与静电分析作为基于结构设计核心的应用案例。 ...
CT7001的CDK7/CDK2激酶靶标选择性分析

CT7001的CDK7/CDK2激酶靶标选择性分析

本文从激酶特性结合子口袋分析、相互作用分析与生物活性构象稳定性分析等三个角度考察了CT7001对CDK7与CDK2激酶选 ...
用水的能量学信息重现KRAS<sup>G12D</sup>选择性抑制剂MRTX1133的哌嗪侧链优化过程

用水的能量学信息重现KRASG12D选择性抑制剂MRTX1133的哌嗪侧链优化过程

本文演示了如何用SZMAP/GAMEPLAN对KRAS G12D-化合物5B的共晶结构（PDB 7RT4）结合位点进行水 ...

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