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提升QSAR模型的性能——在Flare™中利用稳健的梯度提升机器学习模型应对描述符间的相关性问题
25.12.03
在Flare™中进行计算库枚举:利用预构建及自定义反应“合成”异双功能性分子
25.11.28
在线会议 | 充分利用Flare AI Copilot的实用技巧与洞察
25.11.20
分子内长程相互作用项对构象生成方法的性能影响——以A1O分子生物活性构象预测为例
25.11.16
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骨架跃迁”重现”TYK2 JH2抑制剂NDI-034858的发现
本文以BMS公开的6o化合物为起点,经SPARK进行骨架跃迁、Hit Expander的快速结构修饰,再进一步通过简单结 ...
用SPARK™的生物等排体替换来解决代谢稳定性问题
化合物的代谢稳定性是药物发现和开发的关键因素。由于代谢稳定性差,一些具有良好药理特性的化合物未能成为药物。 ...
片段虚拟筛选发现新的KRAS
G12C
共价抑制剂
在本算例中,我们以6TAM的共晶配体为先导化合物,用LigandScout基于结构的方法识别药效团并搜索ZINC双环片段 ...
计算赋能工作流识别全新KRAS
G12C
共价别构抑制剂
本文用Ilib Diverse重现了拜尔公司Mortier等人的计算赋能工作流识别全新KRAS G12C共价抑制剂中的组 ...
KRAS抑制剂MRTX849骨架跃迁引入新的相互作用
本文详述了如何以MTRX849系列化合物为起始分子,以docking为打分函数,用Spark虚拟筛选VeryCommon ...
从活性位点里发现新的蛋白-配体相互作用
1H-吲唑-3-甲酰胺类化合物1是全新的ATP-竞争性GSK-3β抑制剂,它具有良好的激酶选择性、PK特性和药效,但其h ...
网络研讨会 | 用SPARK帮你突破现有技术设计的限制(附视频回放)
本视频演示了如何用SPARK进行骨架跃迁与分子生长以突破现有技术或知识产权的限制、获得具有独立知识产权的新化合物。 ...
侧链虚拟筛选:全PDB和ChEMBL数据分析
药物化学的优化通常涉对分子的一部分进行替换设计,其目的是在保留化合物活性的同时提高化合物的其他性能。 ...
真实世界的分子设计
罗氏的科学家们分享了一系列小分子药物发现案例,在这些案例中计算方法前瞻性地影响了罗氏的研究项目,目的是凸显那些能够实际带 ...
文献重现 | 大环EGFR激酶抑制剂BI-4020的先导化合物5与6的发现与设计
本文重现了Boehringer Ingelheim的科学家在设计大环EGFR激酶抑制剂BI-4020时先导化合物5与6发 ...
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