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文献阅读

AI生成的分子有多新颖?一次现实检验

  • 小墨
  • 20小时前
  • 177
本文探讨了生成式AI在分子输出方面的新颖性与创造性问题,这是一个常被过度兴奋情绪所掩盖的微妙而深刻的挑战。 ...

阅读全文
3D-QSAR

FEP与3D-QSAR相结合的主动学习范式分析

  • 小墨
  • 2025-09-13
  • 67
本文用腾讯元宝(DeepSeek-R1)对《用3D-QSAR主动学习FEP对药物化学生物等排体进行优先级排序》一文的主动 ...

阅读全文
OpenEye

视频回放 |攻克不可成药靶点——隐秘口袋识别与排序的高精度方法

  • 小墨
  • 2025-09-13
  • 78
本此视频中,以KRASG12D为概念验证案例,证明该方法可准确预测已知隐秘口袋(包括隐匿数十年的Switch-II口袋) ...

阅读全文
OpenEye

使用增强采样沿着正则模坐标来探索隐秘口袋——KRASG12D案例研究

  • 小墨
  • 2025-09-10
  • 254
隐秘口袋的识别​​为开辟新的治疗机遇提供了可能——这类结合位点在靶蛋白的静态未结合配体蛋白构象(apo structur ...

阅读全文
qm

福井函数极大值与代谢位点相对应吗?

  • 小墨
  • 2025-09-07
  • 187
本文研究了局部反应性描述符在理解药物代谢方面的实用性。 ...

阅读全文
Cresset

在线会议 | 人工智能重塑药物发现

  • 小墨
  • 2025-08-31
  • 386
诚邀您参加本次富有洞见的网络研讨会,共同探讨Cresset如何利用人工智能(AI)重塑药物发现流程。 ...

阅读全文
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AI生成的分子有多新颖?一次现实检验

3D-QSAR

FEP与3D-QSAR相结合的主动学习范式分析

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FEP与3D-QSAR相结合的主动学习范式分析

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视频回放 |攻克不可成药靶点——隐秘口袋识别与排序的高精度方法

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使用增强采样沿着正则模坐标来探索隐秘口袋——KRAS<sup>G12D</sup>案例研究

使用增强采样沿着正则模坐标来探索隐秘口袋——KRASG12D案例研究

隐秘口袋的识别​​为开辟新的治疗机遇提供了可能——这类结合位点在靶蛋白的静态未结合配体蛋白构象(apo structur ...
福井函数极大值与代谢位点相对应吗?

福井函数极大值与代谢位点相对应吗?

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在线会议 | 人工智能重塑药物发现

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诚邀您参加本次富有洞见的网络研讨会,共同探讨Cresset如何利用人工智能(AI)重塑药物发现流程。 ...
2025年的FEP:我们需要一个更大的药物发现工具箱

2025年的FEP:我们需要一个更大的药物发现工具箱

本文总结了Flare 自由能微扰(Flare FEP)技术最近几年的关键进展。 ...
OE Affinity NES快速结合自由能预测

OE Affinity NES快速结合自由能预测

OE Affinity是OpenEye云计算平台ORION的一个模块,OE Affinity NES是为蛋白质-配体复合 ...
为何人工智能无法挽救那失败的90%临床试验

为何人工智能无法挽救那失败的90%临床试验

在本期的节目中,BioSpace洞见部门主管Lori Ellis与Cresset公司人工智能副总裁Mutlu Dogru ...
3D-QSAR:用于结合亲和力预测的机器学习方法

3D-QSAR:用于结合亲和力预测的机器学习方法

3D-QSAR是OpenEye云计算平台ORION一个用于预测结合亲和力的方法,其利用分子的完整三维相似性,使用形状(来 ...

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