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AI

在线会议 | 充分利用Flare AI Copilot的实用技巧与洞察

  • 小墨
  • 10小时前
  • 45
在本次网络研讨会中,Cresset将介绍Flare v11中集成的AI驱动智能助手(AI Copilot),该助手同时支 ...

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观点分享

夜思——代理型AI在药物发现中的前景

  • 小墨
  • 2025-11-24
  • 102
本文探讨了代理型AI(agentic AI)在药物发现中的核心价值——不仅在于加速新药产出,更在于重构和优化研发流程本身 ...

阅读全文
AI

分子内长程相互作用项对构象生成方法的性能影响——以A1O分子生物活性构象预测为例

  • 小墨
  • 2025-11-20
  • 235
Wang等人报道传统构象生成方法(如ConfGenX、OMEGA、RDKit)在A1O分子生物活性构象预测中完全失效,归 ...

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conformation search

用XedeX进行构象搜索

  • 小墨
  • 2025-11-16
  • 204
本文评估了XedeX软件在分子构象搜索中的性能优化。 ...

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Cresset

在骨架跃迁中整合理论环系数据库:RIPK1抑制剂GDC-8264发现路径的回溯性研究

  • 小墨
  • 2025-11-03
  • 661
骨架跃迁是先导化合物优化中的核心策略,其成功在很大程度上依赖于高质量、结构多样的替换片段库。 ...

阅读全文
Cresset

从晶体学意外到理性设计:通过模拟硫酸根介导的氢键网络重现补体因子B抑制剂的活性优化

  • 小墨
  • 2025-10-23
  • 610
本文概述了诺华公司开发的首个获批补体因子(Factor B, FB)抑制剂Iptacopan的先导化合物发现历程。 ...

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AI

在线会议 | 充分利用Flare AI Copilot的实用技巧与洞察

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夜思——代理型AI在药物发现中的前景

AI

分子内长程相互作用项对构象生成方法的性能影响——以A1O分子生物活性构象预测为例

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夜思——代理型AI在药物发现中的前景

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分子内长程相互作用项对构象生成方法的性能影响——以A1O分子生物活性构象预测为例

分子内长程相互作用项对构象生成方法的性能影响——以A1O分子生物活性构象预测为例

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用XedeX进行构象搜索

用XedeX进行构象搜索

本文评估了XedeX软件在分子构象搜索中的性能优化。 ...
在骨架跃迁中整合理论环系数据库:RIPK1抑制剂GDC-8264发现路径的回溯性研究

在骨架跃迁中整合理论环系数据库:RIPK1抑制剂GDC-8264发现路径的回溯性研究

骨架跃迁是先导化合物优化中的核心策略,其成功在很大程度上依赖于高质量、结构多样的替换片段库。 ...
从晶体学意外到理性设计:通过模拟硫酸根介导的氢键网络重现补体因子B抑制剂的活性优化

从晶体学意外到理性设计:通过模拟硫酸根介导的氢键网络重现补体因子B抑制剂的活性优化

本文概述了诺华公司开发的首个获批补体因子(Factor B, FB)抑制剂Iptacopan的先导化合物发现历程。 ...
计算方法用于配体-蛋白质相互作用排序和结合亲和力预测——哪种方法适合您?

计算方法用于配体-蛋白质相互作用排序和结合亲和力预测——哪种方法适合您?

本文系统综述了计算化学在药物发现中用于评估配体–蛋白相互作用和优化配体的主要方法。 ...
用FieldTemplater预测ROS1抑制剂的生物活性构象

用FieldTemplater预测ROS1抑制剂的生物活性构象

在缺乏靶标蛋白共晶结构信息的早期药物发现阶段,准确识别配体的生物活性构象对虚拟筛选与先导化合物优化至关重要。 ...
基于3D形状相似性的靶标预测研究——化合物31的化学基因组学分析

基于3D形状相似性的靶标预测研究——化合物31的化学基因组学分析

本文以化合物31作为查询分子,对ChEMBL35数据库进行基于形状的虚拟筛选,然后对筛选结果进行了化学基因组分析,预测了 ...
查寻分子的准备对基于形状虚拟筛选的影响

查寻分子的准备对基于形状虚拟筛选的影响

基于形状的虚拟筛选已成为从超大型化合物库中识别结构新颖生物活性分子的有力策略。 ...

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