静态结构的陷阱与水热力学的启示——ATX 抑制剂 GLPG1690 先导化合物优化回溯性研究
自分泌运动因子 (ATX) 抑制剂 GLPG1690 的临床开发虽终止，但其先导化合物优化过程具有重要的方法学借鉴意义。
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FKBP结合位点水合热力学重新审视——Flare GIST与Deep GIST的对比研究
水合热力学在基于结构的药物设计中具有关键作用，准确预测蛋白质结合口袋中水分子的热力学稳定性对配体优化至关重要。
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GIST 结合位点水分析在先导化合物优化中的应用 —— 以 15-PGDH 抑制剂设计为例
水分子在蛋白–配体相互作用中扮演着关键但常被忽视的角色，其中高能水（即热力学不稳定的结合位点水）的置换可显著提升配体结合
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静电互补性分析：一种高效替代FEP的配体优化策略——以MALT1别构抑制剂为例
本文以Schrodinger公司MALT1别构抑制剂SGR-1505的发现为例，对比高成本FEP+计算与Flare平台静
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提升QSAR模型的性能——在Flare™中利用稳健的梯度提升机器学习模型应对描述符间的相关性问题
本文介绍了如何在 Cresset 药物设计平台Flare™ 中利用梯度提升（Gradient Boosting）机器学习
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