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25.10.17
用FieldTemplater预测ROS1抑制剂的生物活性构象
25.09.30
在线会议 | 自由能微扰(FEP)研究——识别“新型”TYK2配体
25.09.27
在缺乏靶标结构信息的情况下解析多种DPPIV配体的结合模式
25.09.13
FEP与3D-QSAR相结合的主动学习范式分析
25.08.31
在线会议 | 人工智能重塑药物发现
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Cresset
用FieldTemplater预测ROS1抑制剂的生物活性构象
小墨
2025-10-17
104
在缺乏靶标蛋白共晶结构信息的早期药物发现阶段,准确识别配体的生物活性构象对虚拟筛选与先导化合物优化至关重要。 ...
阅读全文
Conformational control
查寻分子的准备对基于形状虚拟筛选的影响
小墨
2025-10-11
442
基于形状的虚拟筛选已成为从超大型化合物库中识别结构新颖生物活性分子的有力策略。 ...
阅读全文
Cresset
在线会议 | 自由能微扰(FEP)研究——识别“新型”TYK2配体
小墨
2025-09-30
158
在本次的网络研讨会,Lauren Nelson博士将介绍如何高效运用 Cresset 软件 Flare 中的计算方法,为 ...
阅读全文
新闻动态
大语言模型重塑计算药物设计:在于代码而不是药物
小墨
2025-09-28
177
当我们谈论AI在药物研发中的作用时,总被“AI从零开始设计新药”的科幻故事吸引——仿佛一个超级智能系统取代了整个实验室。 ...
阅读全文
Flare
氟代烯烃作为酰胺的高效生物电子等排体
小墨
2025-09-27
613
氟原子的引入不仅改变了乙烯基片段的静电性质,更可能通过形成 C–F⋯C=O 或 C–F⋯H–C 等弱相互作用,增强配体与 ...
阅读全文
Cresset
在缺乏靶标结构信息的情况下解析多种DPPIV配体的结合模式
小墨
2025-09-26
352
在缺乏靶标蛋白高分辨率晶体结构或已知生物活性构象的情况下,如何准确预测多个结构迥异但功能相似的小分子配体的生物活性构象( ...
阅读全文
Cresset
用FieldTemplater预测ROS1抑制剂的生物活性构象
ROCS
基于3D形状相似性的靶标预测研究——化合物31的化学基因组学分析
Conformational control
查寻分子的准备对基于形状虚拟筛选的影响
用FieldTemplater预测ROS1抑制剂的生物活性构象
在缺乏靶标蛋白共晶结构信息的早期药物发现阶段,准确识别配体的生物活性构象对虚拟筛选与先导化合物优化至关重要。 ...
基于3D形状相似性的靶标预测研究——化合物31的化学基因组学分析
本文以化合物31作为查询分子,对ChEMBL35数据库进行基于形状的虚拟筛选,然后对筛选结果进行了化学基因组分析,预测了 ...
查寻分子的准备对基于形状虚拟筛选的影响
基于形状的虚拟筛选已成为从超大型化合物库中识别结构新颖生物活性分子的有力策略。 ...
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当我们谈论AI在药物研发中的作用时,总被“AI从零开始设计新药”的科幻故事吸引——仿佛一个超级智能系统取代了整个实验室。 ...
基于 Orb V3 神经网络势的几何优化与扭转角分析:方法评估与应用拓展
本文系统评估了由 Orbmol公司提出的新型神经网络势(Neural Network Potential, NNP)—— ...
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在缺乏靶标结构信息的情况下解析多种DPPIV配体的结合模式
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超越已知领域,发现新型苗头化合物——借助ROCS X搜索万亿级分子
ROCS XTM是OpenEye在Orion®软件即服务(SaaS)分子设计平台上推出的万亿级化合物规模新一代虚拟筛选技 ...
Cadence推出AI驱动的ROCS X人工智能分子搜索,解锁数万亿分子虚拟筛选能力
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