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从晶体学意外到理性设计：通过模拟硫酸根介导的氢键网络重现补体因子B抑制剂的活性优化

本文概述了诺华公司开发的首个获批补体因子（Factor B, FB）抑制剂Iptacopan的先导化合物发现历程。 ...

本文系统综述了计算化学在药物发现中用于评估配体–蛋白相互作用和优化配体的主要方法。 ...

在缺乏靶标蛋白共晶结构信息的早期药物发现阶段，准确识别配体的生物活性构象对虚拟筛选与先导化合物优化至关重要。 ...

本文以化合物31作为查询分子，对ChEMBL35数据库进行基于形状的虚拟筛选，然后对筛选结果进行了化学基因组分析，预测了 ...

基于形状的虚拟筛选已成为从超大型化合物库中识别结构新颖生物活性分子的有力策略。 ...

在本次的网络研讨会，Lauren Nelson博士将介绍如何高效运用 Cresset 软件 Flare 中的计算方法，为 ...

当我们谈论AI在药物研发中的作用时，总被“AI从零开始设计新药”的科幻故事吸引——仿佛一个超级智能系统取代了整个实验室。 ...

本文系统评估了由 Orbmol公司提出的新型神经网络势（Neural Network Potential, NNP）—— ...

氟原子的引入不仅改变了乙烯基片段的静电性质，更可能通过形成 C–F⋯C=O 或 C–F⋯H–C 等弱相互作用，增强配体与 ...

在缺乏靶标蛋白高分辨率晶体结构或已知生物活性构象的情况下，如何准确预测多个结构迥异但功能相似的小分子配体的生物活性构象（ ...