在线会议 | 使用Flare™ V10中的新功能来帮助识别对您的项目有意义的分子

在线会议 | 使用Flare™ V10中的新功能来帮助识别对您的项目有意义的分子

本次会议将介绍Flare V10的一些新功能，包括：新的定量构效关系（QSAR）方法、蛋白质-配体相互作用指纹（PLIF ...
AI助手增强Flare™计算化学能力

AI助手增强Flare™计算化学能力

在计算化学和药物发现这个快节奏的世界中，效率和易用性是关键。 ...
Flare V10发布——新增绝对自由能微扰、蛋白-蛋白对接、蛋白-配体相互作用指纹等功能

Flare V10发布——新增绝对自由能微扰、蛋白-蛋白对接、蛋白-配体相互作用指纹等功能

Flare V10发布，新版Flare为计算化学和药物化学带来了新增和增强的科学功能。 ...
Thompson sampling──高效的超大型按需合成库虚拟筛选方法

Thompson sampling──高效的超大型按需合成库虚拟筛选方法

在过去五年中，虚拟筛选超大型按需合成库已成为药物发现项目中识别苗头化合物的强大工具。 ...
云上虚拟筛选发现强效、选择性ROS1抑制剂

云上虚拟筛选发现强效、选择性ROS1抑制剂

ROS1重排占非小细胞肺癌患者的1-2%，然而在临床上还没有选择性靶向ROS1的疗法。 ...
REINVENT与精确的结合自由能排序相结合的生成式主动学习

REINVENT与精确的结合自由能排序相结合的生成式主动学习

主动学习（Active learning，AL）是按顺序连续实验设计的一个具体实例，它使用机器学习来智能地选择下一个要评 ...
Deep Docking——一个增强的基于结构药物发现深度学习平台

Deep Docking——一个增强的基于结构药物发现深度学习平台

药物发现是一个严谨的过程，需要数十亿美元的投资和数十年的研究才能将分子从实验室带到病床边。 ...
在线会议 | 3D-QSAR与FEP联用主动学习对生物等排体进行优先级排序

在线会议 | 3D-QSAR与FEP联用主动学习对生物等排体进行优先级排序

邀请请您参加2025年2月27日北京时间晚10：00的在线会议《用3D-QSAR主动学习FEP对药物化学生物电子等排体进 ...
分子模拟的本质

分子模拟的本质

在被问到分子建模在未来25年中可能取得何种进展时，值得回顾过去25年中该领域已经取得了哪些进展。 ...
用SPARK生物等排体替换加速胺基甲酸酯 Cbl-b 抑制剂的发现

用SPARK生物等排体替换加速胺基甲酸酯 Cbl-b 抑制剂的发现

Cbl-b抑制剂与Tyr363相互作用的TEG片段长期以来都保留了1,2,4-三氮唑结构，直到阿斯利康的Quinn等人采 ...
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