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25.11.20
分子内长程相互作用项对构象生成方法的性能影响——以A1O分子生物活性构象预测为例
25.11.16
用XedeX进行构象搜索
25.11.03
在骨架跃迁中整合理论环系数据库:RIPK1抑制剂GDC-8264发现路径的回溯性研究
25.10.23
从晶体学意外到理性设计:通过模拟硫酸根介导的氢键网络重现补体因子B抑制剂的活性优化
25.10.19
计算方法用于配体-蛋白质相互作用排序和结合亲和力预测——哪种方法适合您?
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分子内长程相互作用项对构象生成方法的性能影响——以A1O分子生物活性构象预测为例
Wang等人报道传统构象生成方法(如ConfGenX、OMEGA、RDKit)在A1O分子生物活性构象预测中完全失效,归 ...
用XedeX进行构象搜索
本文评估了XedeX软件在分子构象搜索中的性能优化。 ...
在骨架跃迁中整合理论环系数据库:RIPK1抑制剂GDC-8264发现路径的回溯性研究
骨架跃迁是先导化合物优化中的核心策略,其成功在很大程度上依赖于高质量、结构多样的替换片段库。 ...
从晶体学意外到理性设计:通过模拟硫酸根介导的氢键网络重现补体因子B抑制剂的活性优化
本文概述了诺华公司开发的首个获批补体因子(Factor B, FB)抑制剂Iptacopan的先导化合物发现历程。 ...
计算方法用于配体-蛋白质相互作用排序和结合亲和力预测——哪种方法适合您?
本文系统综述了计算化学在药物发现中用于评估配体–蛋白相互作用和优化配体的主要方法。 ...
用FieldTemplater预测ROS1抑制剂的生物活性构象
在缺乏靶标蛋白共晶结构信息的早期药物发现阶段,准确识别配体的生物活性构象对虚拟筛选与先导化合物优化至关重要。 ...
在线会议 | 自由能微扰(FEP)研究——识别“新型”TYK2配体
在本次的网络研讨会,Lauren Nelson博士将介绍如何高效运用 Cresset 软件 Flare 中的计算方法,为 ...
在缺乏靶标结构信息的情况下解析多种DPPIV配体的结合模式
在缺乏靶标蛋白高分辨率晶体结构或已知生物活性构象的情况下,如何准确预测多个结构迥异但功能相似的小分子配体的生物活性构象( ...
FEP与3D-QSAR相结合的主动学习范式分析
本文用腾讯元宝(DeepSeek-R1)对《用3D-QSAR主动学习FEP对药物化学生物等排体进行优先级排序》一文的主动 ...
在线会议 | 人工智能重塑药物发现
诚邀您参加本次富有洞见的网络研讨会,共同探讨Cresset如何利用人工智能(AI)重塑药物发现流程。 ...
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