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25.02.13
Flare V10发布——新增绝对自由能微扰、蛋白-蛋白对接、蛋白-配体相互作用指纹等功能
25.01.22
用SPARK生物等排体替换加速胺基甲酸酯 Cbl-b 抑制剂的发现
25.01.16
自适应Lambda调度——一种提高自由能微扰模拟计算效率的方法
25.01.15
3D-QSAR与Spark生物等排体替换联合使用——高效骨架跃迁设计新型FABP4抑制剂
25.01.11
药物化学设计的核心问题——Forge和Spark之间的协同关系
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Thompson sampling──高效的超大型按需合成库虚拟筛选方法
在过去五年中,虚拟筛选超大型按需合成库已成为药物发现项目中识别苗头化合物的强大工具。 ...
原创文章
云上虚拟筛选发现强效、选择性ROS1抑制剂
ROS1重排占非小细胞肺癌患者的1-2%,然而在临床上还没有选择性靶向ROS1的疗法。 ...
原创文章
REINVENT与精确的结合自由能排序相结合的生成式主动学习
主动学习(Active learning,AL)是按顺序连续实验设计的一个具体实例,它使用机器学习来智能地选择下一个要评 ...
原创文章
Deep Docking——一个增强的基于结构药物发现深度学习平台
药物发现是一个严谨的过程,需要数十亿美元的投资和数十年的研究才能将分子从实验室带到病床边。 ...
原创文章
分子模拟的本质
在被问到分子建模在未来25年中可能取得何种进展时,值得回顾过去25年中该领域已经取得了哪些进展。 ...
原创文章
自适应Lambda调度——一种提高自由能微扰模拟计算效率的方法
近年来,算力的可用性增加改善了配体-蛋白质相对结合自由能(relative binding free energy,RB ...
原创文章
3D-QSAR与Spark生物等排体替换联合使用——高效骨架跃迁设计新型FABP4抑制剂
抑制FABP4的小分子可能是治疗代谢综合征的有用候选药物。 ...
原创文章
3D-QSAR与FEP联用主动学习对药物化学生物等排体进行优先级排序
生物等排体替换(Bioisostere replacement)是在药物发现中用于优化候选分子活性和选择性的一个强大且流 ...
原创文章
优化π-π T-型相互作用
本文综述了韩国浦项科技大学科学家们的研究,探讨了单取代芳基对π-π边对面或T-型相互作用的影响。 ...
原创文章
二甲基膦酰基衍生物的细胞膜渗透性
文章讨论了二甲基膦酰基衍生物在药物化学中的细胞膜渗透性。膦酰基作为电子吸引基团,因其相对不亲脂的特性而受到关注。 ...
原创文章
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