EFMC最佳实践倡议——从苗头到先导物

EFMC最佳实践倡议——从苗头到先导物

“从苗头到先导”（Hit to Lead，H2L）的过程是现代药物发现不可或缺的一部分，涵盖了将已验证的苗头化合物（Hi ...
SPARK应用案例——RSV聚合酶抑制剂从DEL苗头到类药先导化合物的优化

SPARK应用案例——RSV聚合酶抑制剂从DEL苗头到类药先导化合物的优化

在本研究中，来自强生的研究人员利用已知的封帽结构域结合物JNJ-8003进行了一次有针对性的DNA编码库（DEL）筛选， ...
药物相互作用中熵和疏水效应的归因性解释

药物相互作用中熵和疏水效应的归因性解释

药物与生物大分子之间的ΔG亲和力及其潜在的非共价相互作用在药物发现中起着至关重要的作用。 ...
选择性METTL3抑制剂EP652苗头化合物1的发现

选择性METTL3抑制剂EP652苗头化合物1的发现

METTL3抑制剂苗头化合物 1 的发现过程综合运用了基于配体的药物设计（LBDD）、结构生物学（SBDD）、QSAR ...
确定药物发现和开发的结构生物学基础

确定药物发现和开发的结构生物学基础

本文探讨结构生物学在药物发现中的应用及挑战。 ...
Flare FEP案例 | 优化靶向亲环素B的三臂抑制剂用于新型MASH的治疗

Flare FEP案例 | 优化靶向亲环素B的三臂抑制剂用于新型MASH的治疗

代谢功能障碍相关脂肪肝病（MASLD）是全球范围内日益严重的公共卫生问题，其进展可导致肝硬化、肝衰竭及肝癌。 ...
Thompson sampling──高效的超大型按需合成库虚拟筛选方法

Thompson sampling──高效的超大型按需合成库虚拟筛选方法

在过去五年中，虚拟筛选超大型按需合成库已成为药物发现项目中识别苗头化合物的强大工具。 ...
云上虚拟筛选发现强效、选择性ROS1抑制剂

云上虚拟筛选发现强效、选择性ROS1抑制剂

ROS1重排占非小细胞肺癌患者的1-2%，然而在临床上还没有选择性靶向ROS1的疗法。 ...
REINVENT与精确的结合自由能排序相结合的生成式主动学习

REINVENT与精确的结合自由能排序相结合的生成式主动学习

主动学习（Active learning，AL）是按顺序连续实验设计的一个具体实例，它使用机器学习来智能地选择下一个要评 ...
Deep Docking——一个增强的基于结构药物发现深度学习平台

Deep Docking——一个增强的基于结构药物发现深度学习平台

药物发现是一个严谨的过程，需要数十亿美元的投资和数十年的研究才能将分子从实验室带到病床边。 ...

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