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Flare™ V13 正式发布——借助 AI 赋能的分子生成与3D-R基团探索,更快发现更好的分子
26.07.19
利用QSAR模型进行新分子设计的优先级排序——2D-QSAR与3D-QSAR研究
26.06.17
Flare™ V12 发布:FEP 计算与基于结构的方法显著改进
26.06.03
用 Flare FEP™技术对 TYK2 进行前瞻性的研究
26.05.17
寻找螺环及强sp3特性母核结构用于骨架跃迁和R-基团替换
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野生型KIT抑制剂BLU-808的靶标选择性
慢性自发性荨麻疹治疗中,野生型 KIT(wt‑KIT)是极具潜力的靶标,高选择性 wt‑KIT 口服小分子抑制剂可弥补单 ...
原创文章
通过高效的计算机辅助设计与优先级排序加速 METTL3 抑制剂的发现
RNA甲基转移酶METTL3通过在mRNA上写入表观遗传标记N6-甲基腺苷(N6-methyladenosine,m6A ...
从晶体学意外到理性设计:通过模拟硫酸根介导的氢键网络重现补体因子B抑制剂的活性优化
本文概述了诺华公司开发的首个获批补体因子(Factor B, FB)抑制剂Iptacopan的先导化合物发现历程。 ...
计算方法用于配体-蛋白质相互作用排序和结合亲和力预测——哪种方法适合您?
本文系统综述了计算化学在药物发现中用于评估配体–蛋白相互作用和优化配体的主要方法。 ...
用POSIT解决Boltz等AI结构预测中的配体化学问题
前言 自由能微扰(FEP)被认为是估算小分子结合亲和力的金标准模拟方法,该指标对药物发现至关重要。 ...
AI生成的分子有多新颖?一次现实检验
本文探讨了生成式AI在分子输出方面的新颖性与创造性问题,这是一个常被过度兴奋情绪所掩盖的微妙而深刻的挑战。 ...
使用增强采样沿着正则模坐标来探索隐秘口袋——KRAS
G12D
案例研究
隐秘口袋的识别为开辟新的治疗机遇提供了可能——这类结合位点在靶蛋白的静态未结合配体蛋白构象(apo structur ...
福井函数极大值与代谢位点相对应吗?
本文研究了局部反应性描述符在理解药物代谢方面的实用性。 ...
原创文章
利用自由能微扰(FEP)预测大环JAK2抑制剂Pacritinib衍生物的结合亲合力
帕克替尼(Pacritinib)是一种可口服的、靶向JAK2的大环类抑制剂,在治疗骨髓纤维化方面已显示出疗效。 ...
EFMC最佳实践倡议——从苗头到先导物
“从苗头到先导”(Hit to Lead,H2L)的过程是现代药物发现不可或缺的一部分,涵盖了将已验证的苗头化合物(Hi ...
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