确定药物发现和开发的结构生物学基础

确定药物发现和开发的结构生物学基础

本文探讨结构生物学在药物发现中的应用及挑战。 ...
Flare FEP案例 | 优化靶向亲环素B的三臂抑制剂用于新型MASH的治疗

Flare FEP案例 | 优化靶向亲环素B的三臂抑制剂用于新型MASH的治疗

代谢功能障碍相关脂肪肝病（MASLD）是全球范围内日益严重的公共卫生问题，其进展可导致肝硬化、肝衰竭及肝癌。 ...
Thompson sampling──高效的超大型按需合成库虚拟筛选方法

Thompson sampling──高效的超大型按需合成库虚拟筛选方法

在过去五年中，虚拟筛选超大型按需合成库已成为药物发现项目中识别苗头化合物的强大工具。 ...
云上虚拟筛选发现强效、选择性ROS1抑制剂

云上虚拟筛选发现强效、选择性ROS1抑制剂

ROS1重排占非小细胞肺癌患者的1-2%，然而在临床上还没有选择性靶向ROS1的疗法。 ...
REINVENT与精确的结合自由能排序相结合的生成式主动学习

REINVENT与精确的结合自由能排序相结合的生成式主动学习

主动学习（Active learning，AL）是按顺序连续实验设计的一个具体实例，它使用机器学习来智能地选择下一个要评 ...
Deep Docking——一个增强的基于结构药物发现深度学习平台

Deep Docking——一个增强的基于结构药物发现深度学习平台

药物发现是一个严谨的过程，需要数十亿美元的投资和数十年的研究才能将分子从实验室带到病床边。 ...
分子模拟的本质

分子模拟的本质

在被问到分子建模在未来25年中可能取得何种进展时，值得回顾过去25年中该领域已经取得了哪些进展。 ...
自适应Lambda调度——一种提高自由能微扰模拟计算效率的方法

自适应Lambda调度——一种提高自由能微扰模拟计算效率的方法

近年来，算力的可用性增加改善了配体-蛋白质相对结合自由能（relative binding free energy，RB ...
3D-QSAR与Spark生物等排体替换联合使用——高效骨架跃迁设计新型FABP4抑制剂

3D-QSAR与Spark生物等排体替换联合使用——高效骨架跃迁设计新型FABP4抑制剂

抑制FABP4的小分子可能是治疗代谢综合征的有用候选药物。 ...
3D-QSAR与FEP联用主动学习对药物化学生物等排体进行优先级排序

3D-QSAR与FEP联用主动学习对药物化学生物等排体进行优先级排序

生物等排体替换（Bioisostere replacement）是在药物发现中用于优化候选分子活性和选择性的一个强大且流 ...

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