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利用静电互补性优化气味结合蛋白与拟除虫菊酯的结合

本文介绍了西北农林科技大学现代药物研发团队2024年2月发表在《Journal of Hazardous Materia ...

Dritjon Gruda分享了生成式AI在学术写作中的应用，强调了在写作、编辑和同行评审中使用AI的三种方式。 ...

本文介绍了如何应用基于结构、基于配体的虚拟筛选方法发现新的化学类型。 ...

如果采取适当的措施，对接预测的结合模式和亲和力是可以精确计算的。 ...

药物发现各个阶段的高损耗率推动了人们探索更大化学空间的需求，基于结构虚拟筛选因此而势头正盛。 ...

纤维蛋白聚集是神经退行性疾病的特征，但也是难以进行配体设计的代表性靶标，因为关于结合位点的结构信息有限。 ...

本文介绍了势能面与反应坐标的概念，以及势能面与结构、能量的关系。还讨论了结构、稳定性、反应性和选择性与能量之间的关系。 ...

在本文中，Mark为大家解释了FEP计算相对结合自由能的原理，总结了爱丁堡大学Scheen和Michel文章关于AI生成 ...

在基于结构的药物发现中，静电互补性的优化是提高分子对特定蛋白靶标亲和力的重要策略。 ...

本文描述了如何联合使用LigandScout与REINVENT实现深度生成模型 (DGM) 设计具有所需药效团的DDR1 ...