Machine Learning

提升QSAR模型的性能——在Flare™中利用稳健的梯度提升机器学习模型应对描述符间的相关性问题

本文介绍了如何在 Cresset 药物设计平台Flare™ 中利用梯度提升（Gradient Boosting）机器学习 ...

本文系统评估了由 Orbmol公司提出的新型神经网络势（Neural Network Potential, NNP）—— ...

Orb V3 是一种基于神经网络势（Neural Network Potential, NNP）构建的分子力场模型，其训 ...

纤维蛋白聚集是神经退行性疾病的特征，但也是难以进行配体设计的代表性靶标，因为关于结合位点的结构信息有限。 ...

支持向量机 (SVM) 是在药物发现分子性质预测中最常用的机器学习方法之一。 ...

本文分享了如何用深度学习训练分子片段生成器，并提供现成的模型用于分子片段生成，还分享了分子片段生成器在药物设计领域的应用 ...

以美国环保署的EPI SUITE的沸点数据为基础，演示了如何联合使用Keras与RDKit建立基于深度学习的沸点预测模型 ...