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使用蛋白质-配体相互作用指纹(PLIF)对分子数据进行聚类
25.04.30
SPARK应用案例——RSV聚合酶抑制剂从DEL苗头到类药先导化合物的优化
25.04.22
选择性METTL3抑制剂EP652苗头化合物1的发现
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基于配体的虚拟筛选发现高亲和力淀粉样蛋白配体
纤维蛋白聚集是神经退行性疾病的特征,但也是难以进行配体设计的代表性靶标,因为关于结合位点的结构信息有限。 ...
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支持向量机——在深度学习时代仍然强大的QSAR模型
支持向量机 (SVM) 是在药物发现分子性质预测中最常用的机器学习方法之一。 ...
深度学习分子片段生成器及其在药物设计中应用
本文分享了如何用深度学习训练分子片段生成器,并提供现成的模型用于分子片段生成,还分享了分子片段生成器在药物设计领域的应用 ...
深度学习建立沸点预测模型
以美国环保署的EPI SUITE的沸点数据为基础,演示了如何联合使用Keras与RDKit建立基于深度学习的沸点预测模型 ...
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用结合模式元动力学模拟(BPMD)探索配体-蛋白结合模式稳定性
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