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2025年的FEP:我们需要一个更大的药物发现工具箱
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为何人工智能无法挽救那失败的90%临床试验
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利用自由能微扰(FEP)预测大环JAK2抑制剂Pacritinib衍生物的结合亲合力
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基于配体的虚拟筛选发现高亲和力淀粉样蛋白配体
纤维蛋白聚集是神经退行性疾病的特征,但也是难以进行配体设计的代表性靶标,因为关于结合位点的结构信息有限。 ...
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支持向量机 (SVM) 是在药物发现分子性质预测中最常用的机器学习方法之一。 ...
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本文分享了如何用深度学习训练分子片段生成器,并提供现成的模型用于分子片段生成,还分享了分子片段生成器在药物设计领域的应用 ...
深度学习建立沸点预测模型
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使用增强采样沿着正则模坐标来探索隐秘口袋——KRAS
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2025-09-10
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