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用SPARK生物等排体替换加速胺基甲酸酯 Cbl-b 抑制剂的发现
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自适应Lambda调度——一种提高自由能微扰模拟计算效率的方法
25.01.15
3D-QSAR与Spark生物等排体替换联合使用——高效骨架跃迁设计新型FABP4抑制剂
25.01.11
药物化学设计的核心问题——Forge和Spark之间的协同关系
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数据驱动的微扰网络生成用于相对结合自由能计算
在本文中,Mark为大家解释了FEP计算相对结合自由能的原理,总结了爱丁堡大学Scheen和Michel文章关于AI生成 ...
AI加持的药物设计是否已成为现实?
人工智能(AI)在药物发现中的应用已成为近年来研究的热点。基于深度学习的生成分子设计是个特别值得关注的领域。 ...
用SPARK基团替换策略重现深度学习DDR1抑制剂的发现
本文以DDR1抑制剂Ponatinib为起始化合物,用SPARK对其进行了基团替换计算实验。 ...
深度学习分子片段生成器及其在药物设计中应用
本文分享了如何用深度学习训练分子片段生成器,并提供现成的模型用于分子片段生成,还分享了分子片段生成器在药物设计领域的应用 ...
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