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用3D-QSAR主动学习FEP对药物化学生物等排体进行优先级排序

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生物等排体替换（Bioisostere replacement）是在药物发现中用于优化候选分子活性和选择性的一个强大且流 ...
用QSAR模型对新设计的分子进行优先级排序——SARS-CoV-2 M<sup>pro</sup>抑制剂的2D与3D-QSAR研究

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本文用一个包含76个SARS-COV-2 Mpro抑制剂的数据集为例，演示了Cresset Discovery团队如何利 ...
JAK抑制剂的3D-QSAR研究

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Forge可以用基于场的QSAR或机器学习方法来建立健壮、预测性的QSAR模型[1]。 ...
2016年11月23日广州-3D-QSAR与骨架跃迁培训班

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2016年11月23日《3D-QSAR与骨架跃迁培训班》以实用为宗旨、解决实际科研问题为出发点设计培训内容。 ...
Forge教程 | 3D-QSAR建模

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本教程以COX-2抑制剂为例，演示了如何用Forge建立3D-QSAR模型的流程：1）导入参比化合物；2）导入训练集化合 ...
药物化学设计的核心——Forge和Spark之间的协同关系

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我们展示了一个计算机辅助药物化学设计的练习：使用Activity Atlas1来评估和理解一组CDK2抑制剂的活性特征； ...
用Activity Atlas解决选择性问题

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Activity Atlas1 是 Forge 2 中的一个模块，而Forge 是 Cresset 用于配体设计和 SA ...
将专利数据转化为SAR的3D图

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Activity Atlas1是Forge2 中一种新颖的定性分析方法，而 Forge2 是 Cresset 用于配体设 ...
用静电互补性与分子对接打分对ACK1激酶抑制剂铰链结合片段进行优先级排序

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本文深入分析了Flare两种轻量级LF VSscore与EC score打分方法对ACK1激酶抑制剂铰链结合片段优先级排 ...
基于配体的方法预测PDE10A活性——高质量公开数据的预测性QSAR模型

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用于苗头化合物与先导化合物的预测性3D定量构效关系（QSAR）方法在早期药物发现阶段非常有价值。 ...

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