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JAK抑制剂的3D-QSAR研究

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Forge可以用基于场的QSAR或机器学习方法来建立健壮、预测性的QSAR模型[1]。此类模型的构建要求数据集化合物具有…
2016年11月23日广州-3D-QSAR与骨架跃迁培训班

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2016年11月23日《3D-QSAR与骨架跃迁培训班》以实用为宗旨、解决实际科研问题为出发点设计培训内容。在本培训班中…
Forge教程 | 3D-QSAR建模

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本教程以COX-2抑制剂为例，演示了如何用Forge建立3D-QSAR模型的流程：1）导入参比化合物；2）导入训练集化合…
在Flare™中用RDKit指纹与2D描述符建立QSAR模型

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与 Cresset Discovery 合作推进您的小分子设计项目

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支持向量机——在深度学习时代仍然强大的QSAR模型

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支持向量机 (SVM) 是在药物发现分子性质预测中最常用的机器学习方法之一。近年来，深度学习（DL）方法在药物发现中越来…
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Cresset药物发现服务

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真实世界的分子设计

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罗氏的科学家们分享了一系列小分子药物发现案例，在这些案例中计算方法前瞻性地影响了罗氏的研究项目，目的是凸显那些能够实际带…
FORGE案例 | 使用分子场点解释缩胆囊素2受体多样性拮抗剂的活性

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CCK2受体拮抗剂涉及到大量化学类型，而传统的3D-QSAR方法却只能在同类化合物中使用。为解决这个问题，作者使用基于分…

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