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用QSAR模型对新设计的分子进行优先级排序——SARS-CoV-2 M<sup>pro</sup>抑制剂的2D与3D-QSAR研究

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本文用一个包含76个SARS-COV-2 Mpro抑制剂的数据集为例，演示了Cresset Discovery团队如何利…
JAK抑制剂的3D-QSAR研究

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Forge可以用基于场的QSAR或机器学习方法来建立健壮、预测性的QSAR模型[1]。此类模型的构建要求数据集化合物具有…
2016年11月23日广州-3D-QSAR与骨架跃迁培训班

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2016年11月23日《3D-QSAR与骨架跃迁培训班》以实用为宗旨、解决实际科研问题为出发点设计培训内容。在本培训班中…
Forge教程 | 3D-QSAR建模

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本教程以COX-2抑制剂为例，演示了如何用Forge建立3D-QSAR模型的流程：1）导入参比化合物；2）导入训练集化合…
基于配体的方法预测PDE10A活性——高质量公开数据的预测性QSAR模型

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用于苗头化合物与先导化合物的预测性3D定量构效关系（QSAR）方法在早期药物发现阶段非常有价值。在本案例研究中，我们展示…
在Flare™中用RDKit指纹与2D描述符建立QSAR模型

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在本文中，我们演示了如何用Flare的QSAR建模功能，导入RDKit指纹与2D分子描述符用于机器学习方法SVM建立血脑…
与 Cresset Discovery 合作推进您的小分子设计项目

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Cresset不仅提供药物设计软件，而且有专门的团队提供药物发现服务。Cresset发现服务（Cresset Disco…
支持向量机——在深度学习时代仍然强大的QSAR模型

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支持向量机 (SVM) 是在药物发现分子性质预测中最常用的机器学习方法之一。近年来，深度学习（DL）方法在药物发现中越来…
在Flare里创建血脑屏障透过性模型——自定义描述符扩展Forge QSAR建模功能

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在本文中，我们演示了如何用即将发布的Flare V5增强的QSAR建模功能，使用Flare Python拓展包RDKit…
Cresset药物发现服务

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Cresset不仅提供药物设计软件，而且有专门的团队提供药物发现服务。Cresset在提供药物发现项目方面拥有20年的历…

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