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FEP与3D-QSAR相结合的主动学习范式分析
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25.08.31
2025年的FEP:我们需要一个更大的药物发现工具箱
25.08.22
为何人工智能无法挽救那失败的90%临床试验
25.06.02
利用自由能微扰(FEP)预测大环JAK2抑制剂Pacritinib衍生物的结合亲合力
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为何人工智能无法挽救那失败的90%临床试验
在本期的节目中,BioSpace洞见部门主管Lori Ellis与Cresset公司人工智能副总裁Mutlu Dogru ...
Cresset和Enamine扩展合作,为靶向蛋白降解提供新型连接臂库
Cresset和Enamine宣布扩展他们在靶向蛋白降解(TPD)领域的全球合作。 ...
克服药物发现与开发的关键挑战——用AI技术预测ADMET
本文讨论了AI技术在预测药物ADMET特性中的应用与挑战。ADMET特性对药物成功至关重要,但准确预测困难重重。 ...
Flare V9先睹为快——前沿的科学、集成和可用性
Cresset的小分子药物发现CADD解决方案Flare V9即将发布,包含了新增与增强的科学和特性,包括完全集成Spa ...
Cresset设立新的副总裁职位以领导其人工智能(AI)战略
Cresset是一家创新的CADD、DMTA效率和CRO解决方案提供商,扩大其高级领导团队,任命剑桥科学家Mutlu D ...
使用Flare™ FEP进行精确结合亲和力的计算——三个GPCR基准测试结果令人鼓舞
Flare FEP在3个GPCR基准测靶标A2A、OX2和P2Y1体系上取得了最先进的性能,进一步验证了其适用于具有挑战 ...
2024年Cresset用户会(UGM2024)
2024年Cresset用户会(UGM2024)定于6月18-19日在比利时布鲁塞尔举办。 ...
Flare V8新特性介绍
本文预告了Flare V8的新增功能与特性。 ...
在线会议 | 计算结合于磷脂/膜界面P2Y1 GPCR配体的结合亲和力
G蛋白偶联受体(GPCR)是一类非常大、非常重要的药物靶点。 ...
自由能微扰(FEP)方法适用于您的项目吗?
要想FEP项目取得最佳的成功机会,需要满足许多关键的数据要求,在本文中,我们概述了运行FEP计算的理想起点。 ...
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