Flare

使用蛋白质-配体相互作用指纹（PLIF）对分子数据进行聚类

本文介绍了Flare的PLIF聚类分析方法，它可以用来快速识别配体数据集中具有相似结合特征的化合物。 ...

本文介绍了结合模式元动力学（Binding Pose MetaDynamics，BPMD）模拟的开源python实现Op ...

METTL3抑制剂苗头化合物 1 的发现过程综合运用了基于配体的药物设计（LBDD）、结构生物学（SBDD）、QSAR ...

本文提供了一个Flare Python拓展，根据被选择的原子，创建芳香环药效团特征描述，可用来直接替换CDPKit药效团 ...

Cresset技术的核心在于其专有的XED力场，该力场通过扩展电子分布（XED）来更准确地模拟分子内的静电和轨道相互作用 ...

鉴于计算方法在活性预测方面相比实验室方法的效率优势日益凸显，加之由于计算机硬件的进步，高性能结构赋能方法的可及性不断提高 ...

如果一个分子具有带电原子，那么从真空DFT计算获得的MESP将完全被该电荷主导，这使得计算的MESP不能于指导分子设计的 ...

TxGemma是基于谷歌DeepMind的Gemma模型家族——一系列轻量级、最先进的开源模型——专门训练用于理解和预测 ...

本文展示了Flare FEP作为一种可靠且用户友好的配体结合自由能预测方法。 ...

代谢功能障碍相关脂肪肝病（MASLD）是全球范围内日益严重的公共卫生问题，其进展可导致肝硬化、肝衰竭及肝癌。 ...