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使用蛋白质-配体相互作用指纹(PLIF)对分子数据进行聚类
25.04.30
SPARK应用案例——RSV聚合酶抑制剂从DEL苗头到类药先导化合物的优化
25.04.22
选择性METTL3抑制剂EP652苗头化合物1的发现
25.04.20
增强CDPKit的药效团模型
25.04.18
计算药物发现工具——对发现过程的深入理解
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类先导药物的综述与展望
类先导药物或分子量300以下的药物是当前药典和现代药物化学实践中一个重要的、有时被忽视的组成部分。 ...
三维药效团搜索发展史
本文作者Van Drie JH是BioCAD(其产品为Catalyst软件,后来被Accelrys收购)的发起人之一。 ...
5R决策框架对阿斯利康R&D效率的影响
2011年,阿斯利康开始对其研发战略进行重大调整,旨在提高研发生产率,该水平低于2005-2010年的行业平均水平。 ...
认清虚拟筛选中的陷阱
虚拟筛选的目的是利用蛋白质靶标或已知生物活性配体的相关信息通过计算的方法来识别具有活性的化合物。 ...
基于结构的药物设计策略开发的新药
基于结构的药物设计方法到底有没有用?Abrun K. Ghosh与Sandra Gemma主编的《Structure-b ...
十种分子对接软件的性能评估
在本研究中,以PBDbind数据库(2014版)的2002个蛋白-配体复合物结构作为测试用数据集,评估了10个分子对接软 ...
虚拟筛选-分子对接还是药效团?
药效团与分子对接技术是常用的两种数据库虚拟筛选方法,那么到底哪种方法更好、还是各有优势呢?中国科学院上海药物所药物发现与 ...
虚拟筛选假阳性、假阴性产生的原因
本文通过比较高通量筛选(HTS)与虚拟筛选(VS),讨论了分子对接虚拟筛选产生假阳性与假阴性的原因, 发现不合适的分子内 ...
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