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用SPARK生物等排体替换加速胺基甲酸酯 Cbl-b 抑制剂的发现
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在Flare™中用RDKit指纹与2D描述符建立QSAR模型
在本文中,我们演示了如何用Flare的QSAR建模功能,导入RDKit指纹与2D分子描述符用于机器学习方法SVM建立血脑 ...
Flare V6.1——计算化学先睹为快
Flare V6是我们基于配体和基于结构的药物设计平台。 ...
在Flare里创建血脑屏障透过性模型——自定义描述符扩展Forge QSAR建模功能
在本文中,我们演示了如何用即将发布的Flare V5增强的QSAR建模功能,使用Flare Python拓展包RDKit ...
JAK抑制剂的3D-QSAR研究
Forge可以用基于场的QSAR或机器学习方法来建立健壮、预测性的QSAR模型[1]。 ...
未来CADD能在药物发现中起实质性作用吗?
本文的讨论了传统CADD与目前机器学习(ML)、人工智能(AI)的关系,还探讨了CADD科学家们的职业地位、应该如何正确 ...
深度学习分子片段生成器及其在药物设计中应用
本文分享了如何用深度学习训练分子片段生成器,并提供现成的模型用于分子片段生成,还分享了分子片段生成器在药物设计领域的应用 ...
深度学习建立沸点预测模型
以美国环保署的EPI SUITE的沸点数据为基础,演示了如何联合使用Keras与RDKit建立基于深度学习的沸点预测模型 ...
Forge V10.6发布-助力理解构效关系并优选化合物
Forge最新版V10.6发布,引入了新的QSAR技术并改进了诸多性能,包括:1)基于机器学习的建模方法;2)小数据集的 ...
Forge v10.6抢先看
本文预告了新版Forge V10.6的一些特性,包括:1)基于机器学习的3D-QSAR建模方法;2)小数据集的定性SAR ...
FLARE教程 | 如何安装新的Python模块以及进行多元线性回归分析
Flare是一款新颖的基于结构药物设计软件,它的全部功能都可以通过python的API获取。 ...
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