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使用Flare™水分析3D-RISM在大环抑制剂BRD-810结合位点进行探索、准备与药物设计
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用SPARK水分子替换实验重现MRTX1719基于片段的发现
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在新型IRAP抑制剂发现与优化项目中使用Blaze™虚拟筛选识别苗头化合物
24.11.02
利用静电互补性优化气味结合蛋白与拟除虫菊酯的结合
24.10.04
基于GIST的水合位点分析及其在基于结构设计中的应用
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在计算中使用Hit Expander与QSAR进行新分子设计与打分
本文是前期在线视频研讨会的文字讲解,以BTK抑制剂为例,回顾了如何在CADD软件解决方案Flare中用XED力场和QSA ...
基于配体的方法预测PDE10A活性——高质量公开数据的预测性QSAR模型
用于苗头化合物与先导化合物的预测性3D定量构效关系(QSAR)方法在早期药物发现阶段非常有价值。 ...
JAK抑制剂的3D-QSAR研究
Forge可以用基于场的QSAR或机器学习方法来建立健壮、预测性的QSAR模型[1]。 ...
真实世界的分子设计
罗氏的科学家们分享了一系列小分子药物发现案例,在这些案例中计算方法前瞻性地影响了罗氏的研究项目,目的是凸显那些能够实际带 ...
FORGE案例 | 使用分子场点解释缩胆囊素2受体多样性拮抗剂的活性
CCK2受体拮抗剂涉及到大量化学类型,而传统的3D-QSAR方法却只能在同类化合物中使用。 ...
Forge V10.6发布-助力理解构效关系并优选化合物
Forge最新版V10.6发布,引入了新的QSAR技术并改进了诸多性能,包括:1)基于机器学习的建模方法;2)小数据集的 ...
Forge教程 | Forge分析分子的静电势
本文演示了如何用Forge展示结构修饰对分子静电势的影响。 ...
Forge教程 | 建立Activity Atlas构效关系模型
Activity Atlas是一种定性构效关系分析方法:研究其静电、形状、疏水性质与活性的函数关系。 ...
Forge教程 | kNN QSAR模型的建立及新化合物的活性预测
kNN方法是一种著名、健壮的距离学习方法,当传统的2D与3D-QSAR方法建立不出QSAR模型时采用kNN QSAR模型 ...
2016年11月23日广州-3D-QSAR与骨架跃迁培训班
2016年11月23日《3D-QSAR与骨架跃迁培训班》以实用为宗旨、解决实际科研问题为出发点设计培训内容。 ...
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