在线会议 | 3D-QSAR与FEP联用主动学习对生物等排体进行优先级排序

在线会议 | 3D-QSAR与FEP联用主动学习对生物等排体进行优先级排序

邀请请您参加2025年2月27日北京时间晚10：00的在线会议《用3D-QSAR主动学习FEP对药物化学生物电子等排体进 ...
3D-QSAR与Spark生物等排体替换联合使用——高效骨架跃迁设计新型FABP4抑制剂

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抑制FABP4的小分子可能是治疗代谢综合征的有用候选药物。 ...
3D-QSAR与FEP联用主动学习对药物化学生物等排体进行优先级排序

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生物等排体替换（Bioisostere replacement）是在药物发现中用于优化候选分子活性和选择性的一个强大且流 ...
基于配体的虚拟筛选发现高亲和力淀粉样蛋白配体

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纤维蛋白聚集是神经退行性疾病的特征，但也是难以进行配体设计的代表性靶标，因为关于结合位点的结构信息有限。 ...
在计算中使用Hit Expander与QSAR进行新分子设计与打分

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本文是前期在线视频研讨会的文字讲解，以BTK抑制剂为例，回顾了如何在CADD软件解决方案Flare中用XED力场和QSA ...
基于配体的方法预测PDE10A活性——高质量公开数据的预测性QSAR模型

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用于苗头化合物与先导化合物的预测性3D定量构效关系（QSAR）方法在早期药物发现阶段非常有价值。 ...
JAK抑制剂的3D-QSAR研究

JAK抑制剂的3D-QSAR研究

Forge可以用基于场的QSAR或机器学习方法来建立健壮、预测性的QSAR模型[1]。 ...
真实世界的分子设计

真实世界的分子设计

罗氏的科学家们分享了一系列小分子药物发现案例，在这些案例中计算方法前瞻性地影响了罗氏的研究项目，目的是凸显那些能够实际带 ...
FORGE案例 | 使用分子场点解释缩胆囊素2受体多样性拮抗剂的活性

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CCK2受体拮抗剂涉及到大量化学类型，而传统的3D-QSAR方法却只能在同类化合物中使用。 ...
Forge V10.6发布-助力理解构效关系并优选化合物

Forge V10.6发布-助力理解构效关系并优选化合物

Forge最新版V10.6发布，引入了新的QSAR技术并改进了诸多性能，包括：1）基于机器学习的建模方法；2）小数据集的 ...

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