技术文档
Cresset
OpenEye
CONFLEX
AutoT&T 2
Ligandscout
Gaussian
knime
文献阅读
墨灵格主页
年度归档
会议与活动
友情链接
25.04.30
SPARK应用案例——RSV聚合酶抑制剂从DEL苗头到类药先导化合物的优化
25.04.22
选择性METTL3抑制剂EP652苗头化合物1的发现
25.04.20
增强CDPKit的药效团模型
25.04.18
计算药物发现工具——对发现过程的深入理解
25.04.17
Flare FEP案例 | 在骨架跃迁实验中用绝对结合自由能计算精确预测活性
更多
技术文档
Cresset
OpenEye
CONFLEX
AutoT&T 2
Ligandscout
Gaussian
knime
文献阅读
墨灵格主页
年度归档
会议与活动
友情链接
在Flare里使用TxGemma预测化合物的性质
TxGemma是基于谷歌DeepMind的Gemma模型家族——一系列轻量级、最先进的开源模型——专门训练用于理解和预测 ...
AI助手增强Flare™计算化学能力
在计算化学和药物发现这个快节奏的世界中,效率和易用性是关键。 ...
用SPARK生物等排体替换加速胺基甲酸酯 Cbl-b 抑制剂的发现
Cbl-b抑制剂与Tyr363相互作用的TEG片段长期以来都保留了1,2,4-三氮唑结构,直到阿斯利康的Quinn等人采 ...
原创文章
生成式分子设计并非看起来那么容易
Pat Walters的这篇博客探讨了生成式 AI 在药物设计中的实际应用,尤其是针对媒体上关于《生成式 AI 将在不久 ...
开源软件ADMET-AI的介绍
目前已经有非常多的ADMET性质预测工具,包括商业软件、开源软件。 ...
原创文章
克服药物发现与开发的关键挑战——用AI技术预测ADMET
本文讨论了AI技术在预测药物ADMET特性中的应用与挑战。ADMET特性对药物成功至关重要,但准确预测困难重重。 ...
数据驱动的微扰网络生成用于相对结合自由能计算
在本文中,Mark为大家解释了FEP计算相对结合自由能的原理,总结了爱丁堡大学Scheen和Michel文章关于AI生成 ...
基于药效团、分子对接、分子形状的深度增强学习结构生成案例汇总
深度生成模型已用来进行从头分子设计,能够生成性质理想的化合物。 ...
使用深度生成模型设计具有所需药效团的DDR1抑制剂
本文描述了如何联合使用LigandScout与REINVENT实现深度生成模型 (DGM) 设计具有所需药效团的DDR1 ...
AI加持的药物设计是否已成为现实?
人工智能(AI)在药物发现中的应用已成为近年来研究的热点。基于深度学习的生成分子设计是个特别值得关注的领域。 ...
加载更多
📧 联系我们
📞:020-38261356
📩:info@molcalx.com
📍:广州市番禺区小资天堂3座406单元
关注我们 么么哒!
molcalx
新浪微博
Molcalx
微信公众号
最新文章
2025-05-05
用结合模式元动力学模拟(BPMD)探索配体-蛋白结合模式稳定性
SPARK应用案例——RSV聚合酶抑制剂从DEL苗头到类药先导化合物的优化
2025-04-30
药物相互作用中熵和疏水效应的归因性解释
2025-04-23
选择性METTL3抑制剂EP652苗头化合物1的发现
2025-04-22
增强CDPKit的药效团模型
2025-04-20
热门标签
高斯
骨质疏松
骨架跃迁
靶点预测
靶标预测
非经典相互作用
非极性分子
静电相似性
静电势
静电互补性
静电
隧道
阿斯利康
闭壳层
键解离能
友情链接
Open Target
Open Reaction Database
曙光智算
墨灵格信息科技
Cresset公司
AlphaFill
北京超级云计算中心
CONFLEX公司
速石科技
中国药学会
OpenEye公司
WIPO专利搜索
PSI4
SureChEMBL
Gaussian入门视频
关注我们的公众号