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AI助手增强Flare™计算化学能力

在计算化学和药物发现这个快节奏的世界中，效率和易用性是关键。 ...

用SPARK生物等排体替换加速胺基甲酸酯 Cbl-b 抑制剂的发现

Cbl-b抑制剂与Tyr363相互作用的TEG片段长期以来都保留了1,2,4-三氮唑结构，直到阿斯利康的Quinn等人采 ...

原创文章

生成式分子设计并非看起来那么容易

Pat Walters的这篇博客探讨了生成式 AI 在药物设计中的实际应用，尤其是针对媒体上关于《生成式 AI 将在不久 ...

开源软件ADMET-AI的介绍

目前已经有非常多的ADMET性质预测工具，包括商业软件、开源软件。 ...

原创文章

克服药物发现与开发的关键挑战——用AI技术预测ADMET

本文讨论了AI技术在预测药物ADMET特性中的应用与挑战。ADMET特性对药物成功至关重要，但准确预测困难重重。 ...

数据驱动的微扰网络生成用于相对结合自由能计算

在本文中，Mark为大家解释了FEP计算相对结合自由能的原理，总结了爱丁堡大学Scheen和Michel文章关于AI生成 ...

基于药效团、分子对接、分子形状的深度增强学习结构生成案例汇总

深度生成模型已用来进行从头分子设计，能够生成性质理想的化合物。 ...

使用深度生成模型设计具有所需药效团的DDR1抑制剂

本文描述了如何联合使用LigandScout与REINVENT实现深度生成模型 (DGM) 设计具有所需药效团的DDR1 ...

AI加持的药物设计是否已成为现实？

人工智能(AI)在药物发现中的应用已成为近年来研究的热点。基于深度学习的生成分子设计是个特别值得关注的领域。 ...

未来CADD能在药物发现中起实质性作用吗？

本文的讨论了传统CADD与目前机器学习(ML)、人工智能（AI）的关系，还探讨了CADD科学家们的职业地位、应该如何正确 ...

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用SPARK生物等排体替换加速胺基甲酸酯 Cbl-b 抑制剂的发现

生成式分子设计并非看起来那么容易

开源软件ADMET-AI的介绍

克服药物发现与开发的关键挑战——用AI技术预测ADMET

数据驱动的微扰网络生成用于相对结合自由能计算

基于药效团、分子对接、分子形状的深度增强学习结构生成案例汇总

使用深度生成模型设计具有所需药效团的DDR1抑制剂

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