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25.02.13
Flare V10发布——新增绝对自由能微扰、蛋白-蛋白对接、蛋白-配体相互作用指纹等功能
25.01.22
用SPARK生物等排体替换加速胺基甲酸酯 Cbl-b 抑制剂的发现
25.01.16
自适应Lambda调度——一种提高自由能微扰模拟计算效率的方法
25.01.15
3D-QSAR与Spark生物等排体替换联合使用——高效骨架跃迁设计新型FABP4抑制剂
25.01.11
药物化学设计的核心问题——Forge和Spark之间的协同关系
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用SPARK生物等排体替换加速胺基甲酸酯 Cbl-b 抑制剂的发现
Cbl-b抑制剂与Tyr363相互作用的TEG片段长期以来都保留了1,2,4-三氮唑结构,直到阿斯利康的Quinn等人采 ...
原创文章
生成式分子设计并非看起来那么容易
Pat Walters的这篇博客探讨了生成式 AI 在药物设计中的实际应用,尤其是针对媒体上关于《生成式 AI 将在不久 ...
开源软件ADMET-AI的介绍
目前已经有非常多的ADMET性质预测工具,包括商业软件、开源软件。 ...
原创文章
克服药物发现与开发的关键挑战——用AI技术预测ADMET
本文讨论了AI技术在预测药物ADMET特性中的应用与挑战。ADMET特性对药物成功至关重要,但准确预测困难重重。 ...
数据驱动的微扰网络生成用于相对结合自由能计算
在本文中,Mark为大家解释了FEP计算相对结合自由能的原理,总结了爱丁堡大学Scheen和Michel文章关于AI生成 ...
基于药效团、分子对接、分子形状的深度增强学习结构生成案例汇总
深度生成模型已用来进行从头分子设计,能够生成性质理想的化合物。 ...
使用深度生成模型设计具有所需药效团的DDR1抑制剂
本文描述了如何联合使用LigandScout与REINVENT实现深度生成模型 (DGM) 设计具有所需药效团的DDR1 ...
AI加持的药物设计是否已成为现实?
人工智能(AI)在药物发现中的应用已成为近年来研究的热点。基于深度学习的生成分子设计是个特别值得关注的领域。 ...
未来CADD能在药物发现中起实质性作用吗?
本文的讨论了传统CADD与目前机器学习(ML)、人工智能(AI)的关系,还探讨了CADD科学家们的职业地位、应该如何正确 ...
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