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FEP与3D-QSAR相结合的主动学习范式分析
25.08.31
在线会议 | 人工智能重塑药物发现
25.08.31
2025年的FEP:我们需要一个更大的药物发现工具箱
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大语言模型重塑计算药物设计:在于代码而不是药物
当我们谈论AI在药物研发中的作用时,总被“AI从零开始设计新药”的科幻故事吸引——仿佛一个超级智能系统取代了整个实验室。 ...
AI生成的分子有多新颖?一次现实检验
本文探讨了生成式AI在分子输出方面的新颖性与创造性问题,这是一个常被过度兴奋情绪所掩盖的微妙而深刻的挑战。 ...
在线会议 | 人工智能重塑药物发现
诚邀您参加本次富有洞见的网络研讨会,共同探讨Cresset如何利用人工智能(AI)重塑药物发现流程。 ...
为何人工智能无法挽救那失败的90%临床试验
在本期的节目中,BioSpace洞见部门主管Lori Ellis与Cresset公司人工智能副总裁Mutlu Dogru ...
在Flare里使用TxGemma预测化合物的性质
TxGemma是基于谷歌DeepMind的Gemma模型家族——一系列轻量级、最先进的开源模型——专门训练用于理解和预测 ...
AI助手增强Flare™计算化学能力
在计算化学和药物发现这个快节奏的世界中,效率和易用性是关键。 ...
用SPARK生物等排体替换加速胺基甲酸酯 Cbl-b 抑制剂的发现
Cbl-b抑制剂与Tyr363相互作用的TEG片段长期以来都保留了1,2,4-三氮唑结构,直到阿斯利康的Quinn等人采 ...
原创文章
生成式分子设计并非看起来那么容易
Pat Walters的这篇博客探讨了生成式 AI 在药物设计中的实际应用,尤其是针对媒体上关于《生成式 AI 将在不久 ...
开源软件ADMET-AI的介绍
目前已经有非常多的ADMET性质预测工具,包括商业软件、开源软件。 ...
原创文章
克服药物发现与开发的关键挑战——用AI技术预测ADMET
本文讨论了AI技术在预测药物ADMET特性中的应用与挑战。ADMET特性对药物成功至关重要,但准确预测困难重重。 ...
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