摘要：诚邀您参加本次富有洞见的网络研讨会，共同探讨Cresset如何利用人工智能（AI）重塑药物发现流程。公司人工智能副总裁穆特鲁·多格鲁埃尔博士将深入分享AI技术在优化工作流、提升研发效率以及赋能科学决策方面的整合实践。我们还将展示近期收购Molab.ai后所增强的能力——特别是对ADMET性质的预测，为终端用户提供互补性解决方案，进一步推动药物发现进程。
📅 日程
- 日期：2025年9月10日，星期三
- 时间：北京时间晚上10点
- 时长：45分钟
- 形式：网络研讨会
- 注册：请点击这里（免费）
📋 内容简介
诚邀您参加本次富有洞见的网络研讨会，共同探讨Cresset如何利用人工智能（AI）重塑药物发现流程。公司人工智能副总裁穆特鲁·多格鲁埃尔博士将深入分享AI技术在优化工作流、提升研发效率以及赋能科学决策方面的整合实践。我们还将展示近期收购Molab.ai后所增强的能力——特别是对ADMET性质的预测，为终端用户提供互补性解决方案，进一步推动药物发现进程。
本次研讨会核心议题包括：
- AI赋能：了解AI机器人、代码辅助工具及自主智能体如何在Cresset内部革新软件工程与应用协同工作模式。
- 战略AI支柱：探讨我们对负责任AI的坚定承诺，强调透明性、公平性与伦理使用原则，并分享系统化构建可扩展AI解决方案的方法论。
- 生产力工具：体验由AI生成的报告及Flare平台如何显著提升用户体验，简化操作流程，为药物发现提供可执行的洞察。
- 药物发现中的主动学习：深入理解AI在加速临床候选化合物筛选中的关键作用，通过将自由能微扰（FEP）与AI技术深度融合，实现先导化合物的高效优化与生成。
👨🔬主讲人
Dr. Mutlu Dogruel
穆特鲁·多格鲁埃尔博士（Dr. Mutlu Dogruel）现任Cresset公司人工智能解决方案副总裁，负责推动人工智能技术在公司药物发现产品与服务中的全面整合。他重点关注提升研发效率、践行负责任的人工智能原则、系统化部署AI方案以及内部流程优化。
穆特鲁拥有扎实的学术背景，分别获得物理学学士学位、生物工程硕士学位，并在剑桥大学取得生物信息学博士学位。他的研究聚焦于将机器学习与统计方法应用于计算生物学问题，包括亚细胞定位预测和蛋白质基序发现等领域。
在加入Cresset之前，穆特鲁曾担任微软英国公司制药行业人工智能架构师（Lead Pharma AI Architect），近八年致力于为制药及生命科学企业设计基于云的解决方案。此外，他还曾担任基因组学顾问，并在惠普公司担任过语音转文本领域的研发工程师。
Dr. Peter Cherry
彼得·切里（Peter Cherry）于2020年加入Cresset，担任计算化学开发工程师。他的工作涵盖机器学习模型的开发，用于pKa预测、力场参数化、自由能微扰工作流程，以及支持应用科学家的AI工具研发。
彼得拥有科马内茨大学（Comenius University）物理学博士学位，拥有十年计算方法开发经验。其博士研究聚焦于相对论电子结构理论，并主导开发了用于磁共振应用的ReSpect-mDKS软件。目前，他正在伦敦大学学院（UCL）攻读药物设计硕士课程，以持续提升自身专业能力。
