摘要：在本次网络研讨会中，Cresset将介绍Flare v11中集成的AI驱动智能助手（AI Copilot），该助手同时支持桌面端界面和PyFlare™ API。Qi Yuan博士与Mutlu Dogruel博士将展示聊天模型（Chat Model）如何为Flare功能提供基于参考资料的引导，以及代码模型（Code Model）如何生成具备清晰解释的可运行PyFlare™代码示例。您将了解使用这些智能助手所需的实际工作流程与最佳实践，涵盖提示词（Prompt）的撰写技巧、结果验证步骤，以及确保科研严谨性的有效方法。参会者将全面掌握如何负责任地应用智能助手，以显著缩短新手入职时间，高效支持日常科研任务，并加速各类计算与编程水平用户的脚本化工作流程。

日程

• 日期：2025年12月10日，星期三
• 时间：北京时间晚上10点
• 时长：30分钟
• 形式：网络研讨会
• 注册：请点击这里（免费）

内容简介

如今，AI赋能的智能助手已集成至Flare™平台，以增强其图形化应用及Flare Python API（PyFlare）的功能。其目标在于提升任务执行效率，并降低不同编程与计算化学经验水平用户的学习门槛。在本次分享中，我们将演示AI助手的两种核心功能：聊天模型（具备文档感知能力，可引导GUI功能使用）与代码模型（可运行的PyFlare™代码片段及详细解释），展示它们如何在确保科学严谨性的前提下，简化日常科研工作流程。同时，我们还将介绍与AI助手高效互动的最佳实践和提示策略，帮助各类计算化学与编程背景的用户最大化提升工作效率。

主讲人

Dr. Mutlu Dogruel. 人工智能解决方案副总裁

Mutlu Dogruel博士是Cresset公司人工智能解决方案副总裁，负责推动人工智能技术在公司药物发现产品与服务中的整合，重点关注提升研发效率、落实负责任的人工智能实践、实现系统化的人工智能部署以及内部流程优化。穆特鲁拥有坚实的学术背景，毕业于剑桥大学，获生物信息学博士学 位，并拥有生物工程硕士学位。

PhD. Qi Yuan. 计算化学开发工程师

Qi Yuan博士是Cresset公司的计算化学开发工程师。他毕业于伦敦帝国理工学院（Imperial College London），获化学博士学位，研究方向为农用化学品光化学的计算研究。随后，他在伦敦帝国理工学院从事人工智能在材料发现领域的博士后研究。自2022年加入Cresset以来，袁祺在科学团队参与了多个项目，工作内容涵盖人工智能应用、蛋白质-蛋白质对接、QSAR模型开发以及水分析等。