deep learning

FKBP结合位点水合热力学重新审视——Flare GIST与Deep GIST的对比研究

FKBP结合位点水合热力学重新审视——Flare GIST与Deep GIST的对比研究

水合热力学在基于结构的药物设计中具有关键作用，准确预测蛋白质结合口袋中水分子的热力学稳定性对配体优化至关重要。 ...

用SPARK重现选择性大环CDK2抑制剂QR-6401的设计

用SPARK重现选择性大环CDK2抑制剂QR-6401的设计

本文以一个“线型”的CDK2抑制剂化合物13为起点分子，经过分子对接预测结合模式，并用SPARK大环化工作流成功地设计出 ...

支持向量机——在深度学习时代仍然强大的QSAR模型

支持向量机——在深度学习时代仍然强大的QSAR模型

支持向量机 (SVM) 是在药物发现分子性质预测中最常用的机器学习方法之一。 ...

深度学习分子片段生成器及其在药物设计中应用

深度学习分子片段生成器及其在药物设计中应用

本文分享了如何用深度学习训练分子片段生成器，并提供现成的模型用于分子片段生成，还分享了分子片段生成器在药物设计领域的应用 ...

深度学习建立沸点预测模型

以美国环保署的EPI SUITE的沸点数据为基础，演示了如何联合使用Keras与RDKit建立基于深度学习的沸点预测模型 ...