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药物化学设计的核心问题——Forge和Spark之间的协同关系

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我们展示了一个计算机辅助药物化学设计的练习：使用Activity Atlas1来评估和理解一组CDK2抑制剂的活性特征； ...
在Flare里创建血脑屏障透过性模型——自定义描述符扩展Forge QSAR建模功能

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在本文中，我们演示了如何用即将发布的Flare V5增强的QSAR建模功能，使用Flare Python拓展包RDKit ...
FORGE案例 | 使用分子场点解释缩胆囊素2受体多样性拮抗剂的活性

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CCK2受体拮抗剂涉及到大量化学类型，而传统的3D-QSAR方法却只能在同类化合物中使用。 ...
Forge V10.6发布-助力理解构效关系并优选化合物

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Forge最新版V10.6发布，引入了新的QSAR技术并改进了诸多性能，包括：1）基于机器学习的建模方法；2）小数据集的 ...
Forge v10.6抢先看

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本文预告了新版Forge V10.6的一些特性，包括：1）基于机器学习的3D-QSAR建模方法；2）小数据集的定性SAR ...
Forge教程 | Forge分析分子的静电势

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本文演示了如何用Forge展示结构修饰对分子静电势的影响。 ...
Forge教程 | FieldTemplater搜寻药效团模型

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FieldTemplater是药物设计软件Forge里生成场药效团模型的模块，它以几个活性化合物为输入条件产生药效团模型 ...
Forge教程 | 建立Activity Atlas构效关系模型

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Activity Atlas是一种定性构效关系分析方法：研究其静电、形状、疏水性质与活性的函数关系。 ...
Forge教程 | kNN QSAR模型的建立及新化合物的活性预测

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kNN方法是一种著名、健壮的距离学习方法，当传统的2D与3D-QSAR方法建立不出QSAR模型时采用kNN QSAR模型 ...
Forge教程 | 3D-QSAR建模

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本教程以COX-2抑制剂为例，演示了如何用Forge建立3D-QSAR模型的流程：1）导入参比化合物；2）导入训练集化合 ...

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