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选择性JAK3抑制剂PF-06651600的设计

选择性JAK3抑制剂PF-06651600的设计

大量致力于JAK激酶抑制剂的发现工作最终将几种化合物推进到临床开发并有两个被FDA批准。尽管在过去20年中付出了巨大的努…
深度学习在药物发现与设计中的应用文献（持续更新）

深度学习在药物发现与设计中的应用文献（持续更新）

本文收集深度学习在药物发现、设计领域的应用，软件（源代码）、学习资源以及科技公司信息等。
结合位点水分子的卤键替换形成有利的相互作用

结合位点水分子的卤键替换形成有利的相互作用

在基于结构的药物设计领域中，蛋白质电负性原子与配体卤素原子之间的卤键相互作用日益受到关注。本文的研究者分析了配体卤原子和…
SPARK案例 | 拜尔发现通过干扰RAS-SOS1相互作用能够阻断RAS激活的SOS1抑制剂

SPARK案例 | 拜尔发现通过干扰RAS-SOS1相互作用能够阻断RAS激活的SOS1抑制剂

本文叙述了拜尔公司科研人员用SPARK发现高效、选择性的SOS1抑制剂的研究过程：首先用片段筛选与高通量筛选发现了与SO…
OpenEye案例 | 和记黄埔强效、高选择性的PI3Kγ/δ双重抑制剂

OpenEye案例 | 和记黄埔强效、高选择性的PI3Kγ/δ双重抑制剂

喹唑啉酮是选择性PI3Kγ与PI3Kδ抑制剂的公共片段，在本研究中和记黄埔的科研人员用片段替换软…
LigandScout案例 | 药效团建模、虚拟筛选及体外测试揭示氟哌啶醇、依普拉酮及芬布酯是神经激肽受体的配体

LigandScout案例 | 药效团建模、虚拟筛选及体外测试揭示氟哌啶醇、依普拉酮及芬布酯是神经激肽受体的配体

神经激肽受体参与多种生理过程，是有前景的药物靶标，但是它同时也可能是许多药物副作用的诱因。作者在亚型选择性和非选择性NK…
三维药效团搜索发展史

三维药效团搜索发展史

本文作者Van Drie JH是BioCAD（其产品为Catalyst软件，后来被Accelrys收购）的发起人之一。在…
5R决策框架对阿斯利康R&D效率的影响

5R决策框架对阿斯利康R&D效率的影响

2011年，阿斯利康开始对其研发战略进行重大调整，旨在提高研发生产率，该水平低于2005-2010年的行业平均水平。修订…
深度学习建立沸点预测模型

深度学习建立沸点预测模型

以美国环保署的EPI SUITE的沸点数据为基础，演示了如何联合使用Keras与RDKit建立基于深度学习的沸点预测模型…
认清虚拟筛选中的陷阱

认清虚拟筛选中的陷阱

虚拟筛选的目的是利用蛋白质靶标或已知生物活性配体的相关信息通过计算的方法来识别具有活性的化合物。虚拟筛选有众多的参数设置…

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