夜思——代理型AI在药物发现中的前景

夜思——代理型AI在药物发现中的前景

本文探讨了代理型AI（agentic AI）在药物发现中的核心价值——不仅在于加速新药产出，更在于重构和优化研发流程本身 ...
大语言模型重塑计算药物设计：在于代码而不是药物

大语言模型重塑计算药物设计：在于代码而不是药物

当我们谈论AI在药物研发中的作用时，总被“AI从零开始设计新药”的科幻故事吸引——仿佛一个超级智能系统取代了整个实验室。 ...
分子模拟的本质

分子模拟的本质

在被问到分子建模在未来25年中可能取得何种进展时，值得回顾过去25年中该领域已经取得了哪些进展。 ...
优化π-π T-型相互作用

优化π-π T-型相互作用

本文综述了韩国浦项科技大学科学家们的研究，探讨了单取代芳基对π-π边对面或T-型相互作用的影响。 ...
二甲基膦酰基衍生物的细胞膜渗透性

二甲基膦酰基衍生物的细胞膜渗透性

文章讨论了二甲基膦酰基衍生物在药物化学中的细胞膜渗透性。膦酰基作为电子吸引基团，因其相对不亲脂的特性而受到关注。 ...
生成式分子设计并非看起来那么容易

生成式分子设计并非看起来那么容易

Pat Walters的这篇博客探讨了生成式 AI 在药物设计中的实际应用，尤其是针对媒体上关于《生成式 AI 将在不久 ...
在学术写作中使用ChatGPT三种方式

在学术写作中使用ChatGPT三种方式

Dritjon Gruda分享了生成式AI在学术写作中的应用，强调了在写作、编辑和同行评审中使用AI的三种方式。 ...
识别新化学类型的虚拟筛选策略

识别新化学类型的虚拟筛选策略

本文介绍了如何应用基于结构、基于配体的虚拟筛选方法发现新的化学类型。 ...
自由能微扰（FEP）方法适用于您的项目吗？

自由能微扰（FEP）方法适用于您的项目吗？

要想FEP项目取得最佳的成功机会，需要满足许多关键的数据要求，在本文中，我们概述了运行FEP计算的理想起点。 ...
势能面——联系分子结构与能量的纽带

势能面——联系分子结构与能量的纽带

本文介绍了势能面与反应坐标的概念，以及势能面与结构、能量的关系。还讨论了结构、稳定性、反应性和选择性与能量之间的关系。 ...

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