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FEP与3D-QSAR相结合的主动学习范式分析

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本文用腾讯元宝（DeepSeek-R1）对《用3D-QSAR主动学习FEP对药物化学生物等排体进行优先级排序》一文的主动 ...
3D-QSAR：用于结合亲和力预测的机器学习方法

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3D-QSAR是OpenEye云计算平台ORION一个用于预测结合亲和力的方法，其利用分子的完整三维相似性，使用形状（来 ...
在线会议 | 3D-QSAR与FEP联用主动学习对生物等排体进行优先级排序

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邀请请您参加2025年2月27日北京时间晚10：00的在线会议《用3D-QSAR主动学习FEP对药物化学生物电子等排体进 ...
3D-QSAR与Spark生物等排体替换联合使用——高效骨架跃迁设计新型FABP4抑制剂

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抑制FABP4的小分子可能是治疗代谢综合征的有用候选药物。 ...
3D-QSAR与FEP联用主动学习对药物化学生物等排体进行优先级排序

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生物等排体替换（Bioisostere replacement）是在药物发现中用于优化候选分子活性和选择性的一个强大且流 ...
用QSAR模型对新设计的分子进行优先级排序——SARS-CoV-2 M<sup>pro</sup>抑制剂的2D与3D-QSAR研究

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本文用一个包含76个SARS-COV-2 Mpro抑制剂的数据集为例，演示了Cresset Discovery团队如何利 ...
JAK抑制剂的3D-QSAR研究

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Forge可以用基于场的QSAR或机器学习方法来建立健壮、预测性的QSAR模型[1]。 ...
2016年11月23日广州-3D-QSAR与骨架跃迁培训班

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2016年11月23日《3D-QSAR与骨架跃迁培训班》以实用为宗旨、解决实际科研问题为出发点设计培训内容。 ...
Forge教程 | 3D-QSAR建模

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本教程以COX-2抑制剂为例，演示了如何用Forge建立3D-QSAR模型的流程：1）导入参比化合物；2）导入训练集化合 ...
计算方法用于配体-蛋白质相互作用排序和结合亲和力预测——哪种方法适合您？

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本文系统综述了计算化学在药物发现中用于评估配体–蛋白相互作用和优化配体的主要方法。 ...

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