从头设计

AutoT&T算例——DDR1抑制剂从苗头化合物到先导化合物的发现

本文以DDR1抑制剂从苗头化合物到先导化合物的发现为例，演示了如何用Flare分子对接与AutoT&T的裁剪、移植策略相 ...

深度生成模型已用来进行从头分子设计，能够生成性质理想的化合物。 ...

本文描述了如何联合使用LigandScout与REINVENT实现深度生成模型 (DGM) 设计具有所需药效团的DDR1 ...

人工智能(AI)在药物发现中的应用已成为近年来研究的热点。基于深度学习的生成分子设计是个特别值得关注的领域。 ...

G蛋白偶联受体（GPCR）是细胞表面受体的最大家族，可以说是最重要的药物靶标家族。 ...

本文分享了如何用深度学习训练分子片段生成器，并提供现成的模型用于分子片段生成，还分享了分子片段生成器在药物设计领域的应用 ...

VEGFR-2是非常重要的抗肿瘤靶标，本文以结构多样的12个VEGFR-2抑制剂做为多起点优化的参比分子，演示了Auto ...

本文演示了如何将Ligandscout的基于片段虚拟筛选与AutoT&T 2联合使用，实现化合物的从头设计。 ...

AutoT&T(Automatic Tailoring and Transplanting)是一款具有我国自主知识产权的 ...