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FLARE V3特性预告：新技术与性能提升

FLARE V3特性预告：新技术与性能提升

本文预告了Flare V3的部分新功能与性能改进。自由能微扰(FEP)计算相对结合自由能是该版本的最大亮点，已经用多种数…
CEBROKER教程 | 通过ssh隧道实现安全的云计算

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本文描述了如何建立ssh隧道实现安全云计算。本文以putty为例，说明如何在windows 10与华为云之间建立隧道；以…
比较BTK抑制剂与蛋白静电势

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本文用Flare内置的蛋白相互作用势分析方法来计算BTK激酶活性位点里精细的静电特征。相互作用势图用于比较几个精选的BT…
SPARK水分子替换（与Flare联合使用）

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SPARK水分子替换 在之前的博文《SPARK教程|水分子替换》一文中的中描述了如何进行水分子替换优化化合物的活性，在当…
如何用静电互补性打分

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静电互补性打分(EC Score)的基本思想是：当配体和受体的静电势匹配时(即具有相同的量值和相反的符号)，实现配体和受…
用静电互补性快速、高效地优化配体-蛋白复合物的结合与选择性

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小分子与其受体之间的静电相互作用对于分子识别是必不可少的。理想情况下，蛋白-配体的静电势应最大化其互补性，同时最大限度地…
pyflare(python)常见问题

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本文回答了pyflare的python extension与rdkit等的常见问题。包括如何（1）根据蛋白的UNIPRO…
Flare学者版及其与AutoT&T捆绑特价套餐

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Flare是一款基于结构的设计软件，具有用户友好的环境，学术用户可以轻松地开发和测试他们的想法，或插入最有趣的开源算法。…
Flare整合Jupyter

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本文演示了如何用内嵌在Flare里的Jupyter Notebook从ChEMBL下载了一组AChE抑制剂、将它们加载到…
FLARE教程 | 如何安装新的Python模块以及进行多元线性回归分析

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Flare是一款新颖的基于结构药物设计软件，它的全部功能都可以通过python的API获取。本文演示了（1）如何在Fla…

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