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通过高效的计算机辅助设计与优先级排序加速 METTL3 抑制剂的发现
25.12.12
Flare™ AI助手最佳实践
25.12.12
Flare™ V11 正式发布:新增生成式 AI 工具、约束的蛋白质-蛋白质对接功能、分离计算模式以及众多其他增强功能
25.12.03
提升QSAR模型的性能——在Flare™中利用稳健的梯度提升机器学习模型应对描述符间的相关性问题
25.12.03
在Flare™中进行计算库枚举:利用预构建及自定义反应“合成”异双功能性分子
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Flare™ V11 正式发布:新增生成式 AI 工具、约束的蛋白质-蛋白质对接功能、分离计算模式以及众多其他增强功能
Flare V11 发布,显著提升计算药物发现效率与精度。 ...
用结合模式元动力学模拟(BPMD)探索配体-蛋白结合模式稳定性
本文介绍了结合模式元动力学(Binding Pose MetaDynamics,BPMD)模拟的开源python实现Op ...
选择性METTL3抑制剂EP652苗头化合物1的发现
METTL3抑制剂苗头化合物 1 的发现过程综合运用了基于配体的药物设计(LBDD)、结构生物学(SBDD)、QSAR ...
在Flare里使用TxGemma预测化合物的性质
TxGemma是基于谷歌DeepMind的Gemma模型家族——一系列轻量级、最先进的开源模型——专门训练用于理解和预测 ...
使用Flare™ FEP计算验证AI预测的蛋白质结构模型
本文展示了Flare FEP作为一种可靠且用户友好的配体结合自由能预测方法。 ...
在线会议 | 使用Flare™ V10中的新功能来帮助识别对您的项目有意义的分子
本次会议将介绍Flare V10的一些新功能,包括:新的定量构效关系(QSAR)方法、蛋白质-配体相互作用指纹(PLIF ...
AI助手增强Flare™计算化学能力
在计算化学和药物发现这个快节奏的世界中,效率和易用性是关键。 ...
Flare V10发布——新增绝对自由能微扰、蛋白-蛋白对接、蛋白-配体相互作用指纹等功能
Flare V10发布,新版Flare为计算化学和药物化学带来了新增和增强的科学功能。 ...
在线会议 | 3D-QSAR与FEP联用主动学习对生物等排体进行优先级排序
邀请请您参加2025年2月27日北京时间晚10:00的在线会议《用3D-QSAR主动学习FEP对药物化学生物电子等排体进 ...
自适应Lambda调度——一种提高自由能微扰模拟计算效率的方法
近年来,算力的可用性增加改善了配体-蛋白质相对结合自由能(relative binding free energy,RB ...
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