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25.08.31
2025年的FEP:我们需要一个更大的药物发现工具箱
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为何人工智能无法挽救那失败的90%临床试验
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利用自由能微扰(FEP)预测大环JAK2抑制剂Pacritinib衍生物的结合亲合力
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视频回放 |攻克不可成药靶点——隐秘口袋识别与排序的高精度方法
本此视频中,以KRASG12D为概念验证案例,证明该方法可准确预测已知隐秘口袋(包括隐匿数十年的Switch-II口袋) ...
使用增强采样沿着正则模坐标来探索隐秘口袋——KRAS
G12D
案例研究
隐秘口袋的识别为开辟新的治疗机遇提供了可能——这类结合位点在靶蛋白的静态未结合配体蛋白构象(apo structur ...
OE Affinity NES快速结合自由能预测
OE Affinity是OpenEye云计算平台ORION的一个模块,OE Affinity NES是为蛋白质-配体复合 ...
3D-QSAR:用于结合亲和力预测的机器学习方法
3D-QSAR是OpenEye云计算平台ORION一个用于预测结合亲和力的方法,其利用分子的完整三维相似性,使用形状(来 ...
云上虚拟筛选发现强效、选择性ROS1抑制剂
ROS1重排占非小细胞肺癌患者的1-2%,然而在临床上还没有选择性靶向ROS1的疗法。 ...
原创文章
ORION云计算——OEDocking与ROCS超高通量虚拟筛选计算服务
ORION是OpenEye基于AWS的云计算计算,部署了OpenEye的全部软件工具并整合多种开源软件。 ...
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