摘要：虚拟筛选是一种非常高效的方法，在药物发现项目中用来识别起始的先导化合物分子或备份系列。明显的优势包括：更高的分子多样性、发现新IP的能力、节省时间和最终成本。虚拟筛选最关键的挑战之一是确定最有效的筛选策略：这意味着要对实验设计的数据和细节进行研究以便在任何起点上的获得预期结果。在本次网络研讨会中，我们将展示如何用Flare、Forge以及Blaze 为尚未有小分子配体的复杂靶标体系分析、开发一个适用的虚拟筛选策略，并展示如何将其应用于高效的虚拟筛选中。

推进您的药物发现管线系列网络研讨会

会议形式：在线视频会议

费用：无

第一场：2021年3月16日，北京时间17：00; 演讲人：Martin Slater

第二场：2021年3月18日，北京时间2：00；演讲人：Martin Slater

注册：第一场：2021年3月16日下午5：00 | 第二场：2021年3月18日凌晨2：00

摘要

虚拟筛选是一种非常高效的方法，在药物发现项目中用来识别起始的先导化合物分子或备份系列。明显的优势包括：更高的分子多样性、发现新IP的能力、节省时间和最终成本。虚拟筛选最关键的挑战之一是确定最有效的筛选策略：这意味着要对实验设计的数据和细节进行研究以便在任何起点上的获得预期结果。

在本次网络研讨会中，我们将展示如何用Flare、Forge以及Blaze 为尚未有小分子配体的复杂靶标体系分析、开发一个适用的虚拟筛选策略，并展示如何将其应用于高效的虚拟筛选中。

关于演讲者

Martin Slater博士在利兹和哈德斯菲尔德大学（University of Leeds and Huddersfield）学习药物化学。 1997年，他加入了当时的初创公司BioFocus(现在是Charles River Laboratories的一部分)，作为高级研究员，他开发了创新的化学基因组学工具，并设计了40多个商业上成功的蛋白靶向库，为SoftFocus化合物库品牌奠定了基础。Martin率先将Cresset基于场的技术用于GPCR、激酶、离子通道和蛋白酶等各种靶标的化合物库生成和从头配体设计。