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25.03.24
使用Flare™ FEP计算验证AI预测的蛋白质结构模型
25.03.18
在线会议 | 使用Flare™ V10中的新功能来帮助识别对您的项目有意义的分子
25.03.17
AI助手增强Flare™计算化学能力
25.02.13
Flare V10发布——新增绝对自由能微扰、蛋白-蛋白对接、蛋白-配体相互作用指纹等功能
25.01.22
用SPARK生物等排体替换加速胺基甲酸酯 Cbl-b 抑制剂的发现
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什么时候应该使用药效团约束
本文介绍了Cresset应用软件Flare,Blaze与Spark中的场约束与药效团约束,并讨论了这两种约束方法的差异与 ...
2021年Cresset用户会(UGM2021)
2021年Cresset用户会(UGM2021)定于2021年6月16-17日以网络会议方式召开。 ...
基于结构与配体的方法协同研究RIPK1抑制剂的SAR
从探索化学空间到先导化合物优化,理解结构-活性关系(SAR)是药物发现诸多方面的基础工作。 ...
网络研讨会 | 从肽类与天然产物中发现先导化合物
虚拟筛选是一种非常高效的方法,在药物发现项目中用来识别起始的先导化合物分子或备份系列。 ...
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网络研讨会|利用项目知识理解SAR、指导配体设计(附视频回放)
在药物发现项目中,总结和理解大量化合物的SAR既困难又耗时。本次网络研讨会主要介绍如何用Cresset的Forge进行SAR分析和分子设计。 ...
JAK抑制剂的3D-QSAR研究
Forge可以用基于场的QSAR或机器学习方法来建立健壮、预测性的QSAR模型[1]。 ...
BLAZE案例 | 虚拟筛选发现全新p38 MAPK激酶抑制剂
为了发现全新的p38 MAPK抑制剂,Timothy和同事们使用FieldScreen这一基于配体的虚拟筛选技术,对12 ...
FORGE案例 | 使用分子场点解释缩胆囊素2受体多样性拮抗剂的活性
CCK2受体拮抗剂涉及到大量化学类型,而传统的3D-QSAR方法却只能在同类化合物中使用。 ...
Forge V10.6发布-助力理解构效关系并优选化合物
Forge最新版V10.6发布,引入了新的QSAR技术并改进了诸多性能,包括:1)基于机器学习的建模方法;2)小数据集的 ...
Forge v10.6抢先看
本文预告了新版Forge V10.6的一些特性,包括:1)基于机器学习的3D-QSAR建模方法;2)小数据集的定性SAR ...
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