Forge

基于配体的虚拟筛选发现高亲和力淀粉样蛋白配体

纤维蛋白聚集是神经退行性疾病的特征，但也是难以进行配体设计的代表性靶标，因为关于结合位点的结构信息有限。 ...

本文介绍了Cresset应用软件Flare，Blaze与Spark中的场约束与药效团约束，并讨论了这两种约束方法的差异与 ...

2021年Cresset用户会(UGM2021)定于2021年6月16-17日以网络会议方式召开。 ...

从探索化学空间到先导化合物优化，理解结构-活性关系（SAR）是药物发现诸多方面的基础工作。 ...

虚拟筛选是一种非常高效的方法，在药物发现项目中用来识别起始的先导化合物分子或备份系列。 ...

在药物发现项目中，总结和理解大量化合物的SAR既困难又耗时。本次网络研讨会主要介绍如何用Cresset的Forge进行SAR分析和分子设计。 ...

Forge可以用基于场的QSAR或机器学习方法来建立健壮、预测性的QSAR模型[1]。 ...

为了发现全新的p38 MAPK抑制剂，Timothy和同事们使用FieldScreen这一基于配体的虚拟筛选技术，对12 ...

CCK2受体拮抗剂涉及到大量化学类型，而传统的3D-QSAR方法却只能在同类化合物中使用。 ...

Forge最新版V10.6发布，引入了新的QSAR技术并改进了诸多性能，包括：1）基于机器学习的建模方法；2）小数据集的 ...