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JAK抑制剂的3D-QSAR研究

JAK抑制剂的3D-QSAR研究

Forge可以用基于场的QSAR或机器学习方法来建立健壮、预测性的QSAR模型[1]。此类模型的构建要求数据集化合物具有…
BLAZE案例 | 虚拟筛选发现全新p38 MAPK激酶抑制剂

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为了发现全新的p38 MAPK抑制剂，Timothy和同事们使用FieldScreen这一基于配体的虚拟筛选技术，对12…
FORGE案例 | 使用分子场点解释缩胆囊素2受体多样性拮抗剂的活性

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CCK2受体拮抗剂涉及到大量化学类型，而传统的3D-QSAR方法却只能在同类化合物中使用。为解决这个问题，作者使用基于分…
Forge V10.6发布-助力理解构效关系并优选化合物

Forge V10.6发布-助力理解构效关系并优选化合物

Forge最新版V10.6发布，引入了新的QSAR技术并改进了诸多性能，包括：1）基于机器学习的建模方法；2）小数据集的…
Forge v10.6抢先看

Forge v10.6抢先看

本文预告了新版Forge V10.6的一些特性，包括：1）基于机器学习的3D-QSAR建模方法；2）小数据集的定性SAR…
Forge教程 | Forge分析分子的静电势

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本文演示了如何用Forge展示结构修饰对分子静电势的影响。
Forge教程 | FieldTemplater搜寻药效团模型

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FieldTemplater是药物设计软件Forge里生成场药效团模型的模块，它以几个活性化合物为输入条件产生药效团模型…
SPARK教程 | SPARK替换结晶水分子

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如何利用复合物晶体结构的水分子信息，从一个活性很弱的起始化合物出发，经过片段替换（骨架跃迁、侧链替换）大幅提高化合物的活…
Forge教程 | 建立Activity Atlas构效关系模型

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Activity Atlas是一种定性构效关系分析方法：研究其静电、形状、疏水性质与活性的函数关系。它用三种分析回答三个…
Forge教程 | kNN QSAR模型的建立及新化合物的活性预测

Forge教程 | kNN QSAR模型的建立及新化合物的活性预测

kNN方法是一种著名、健壮的距离学习方法，当传统的2D与3D-QSAR方法建立不出QSAR模型时采用kNN QSAR模型…

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