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深度学习在药物发现与设计中的应用文献（持续更新）

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本文收集深度学习在药物发现、设计领域的应用，软件（源代码）、学习资源以及科技公司信息等。
会议 | 第二届世界华人计算生物与分子模拟大会

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由中山大学药学院承办的《第二届世界华人计算生物与分子模拟大会》（WCCB2018）将于2018年6月07-10日在广州召…
论文集 | LigandScout药效团技术

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本文收集了采用药物设计软件Ligandscout药效团技术发表的文章，包括基于配体的药效团识别、基于结构的药效团识别、虚…
LigandScout | 最新版本4.2发布

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Ligandscout是一款优秀的药物设计设计软件，提供基于结构的药效团识别、基于配体的药效团识别、高性能构象搜索、虚拟…
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本教程以常见的化合物物理性质计算为例，演示了如何建立KNIME工作流，实现下面的操作：读入一个SDF格式化合物数据库，进…
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FieldTemplater是药物设计软件Forge里生成场药效团模型的模块，它以几个活性化合物为输入条件产生药效团模型…
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2017年05月27-28日沈阳《药物设计培训班》邀请通知

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2017年沈阳《药物设计培训班》将于5月27-28日在沈阳药科大学本溪校区举行，内容包含：基于配体、基于结构的药效团建模…
靶点预测–基于ROCS的方案与教程

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形状与静电是分子的两个基本物理性质，如果一个化合物与蛋白的结合位点在形状与静电上互补，那么这个化合物自然而然地成为该蛋白…

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