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25.10.23
模拟结晶缓冲液中硫酸根介导的氢键网络:一种提升补体因子B抑制剂活性的结构导向策略
25.10.19
计算方法用于配体-蛋白质相互作用排序和结合亲和力预测——哪种方法适合您?
25.10.17
用FieldTemplater预测ROS1抑制剂的生物活性构象
25.09.30
在线会议 | 自由能微扰(FEP)研究——识别“新型”TYK2配体
25.09.27
在缺乏靶标结构信息的情况下解析多种DPPIV配体的结合模式
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REINVENT与精确的结合自由能排序相结合的生成式主动学习
主动学习(Active learning,AL)是按顺序连续实验设计的一个具体实例,它使用机器学习来智能地选择下一个要评 ...
原创文章
用SPARK生物等排体替换加速胺基甲酸酯 Cbl-b 抑制剂的发现
Cbl-b抑制剂与Tyr363相互作用的TEG片段长期以来都保留了1,2,4-三氮唑结构,直到阿斯利康的Quinn等人采 ...
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生成式分子设计并非看起来那么容易
Pat Walters的这篇博客探讨了生成式 AI 在药物设计中的实际应用,尤其是针对媒体上关于《生成式 AI 将在不久 ...
选择性CDK7抑制剂SY-5609的大环化设计
Flare,由Cresset公司研发的综合性药物设计软件,在最新版本V9中集成了Spark模块,后者是一个基于片段的分子 ...
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选择性CDK8抑制剂的骨架跃迁
本文以Merck的选择性CDK8抑制剂MSC2530818的衍生物为起点分子,用SPARK对连接臂部分进行了生物等排体替 ...
用SPARK重现选择性大环CDK2抑制剂QR-6401的设计
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使用深度生成模型设计具有所需药效团的DDR1抑制剂
本文描述了如何联合使用LigandScout与REINVENT实现深度生成模型 (DGM) 设计具有所需药效团的DDR1 ...
用SPARK基团替换策略重现深度学习DDR1抑制剂的发现
本文以DDR1抑制剂Ponatinib为起始化合物,用SPARK对其进行了基团替换计算实验。 ...
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