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25.09.27
在缺乏靶标结构信息的情况下解析多种DPPIV配体的结合模式
25.09.13
FEP与3D-QSAR相结合的主动学习范式分析
25.08.31
在线会议 | 人工智能重塑药物发现
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药物化学设计的核心问题——Forge和Spark之间的协同关系
我们展示了一个计算机辅助药物化学设计的练习:使用Activity Atlas1来评估和理解一组CDK2抑制剂的活性特征; ...
原创文章
用Activity Atlas解决选择性问题
Activity Atlas1 是 Forge 2 中的一个模块,而Forge 是 Cresset 用于配体设计和 SA ...
原创文章
将专利数据转化为SAR的3D图
Activity Atlas1是Forge2 中一种新颖的定性分析方法,而 Forge2 是 Cresset 用于配体设 ...
原创文章
基于结构与配体的方法协同研究RIPK1抑制剂的SAR
从探索化学空间到先导化合物优化,理解结构-活性关系(SAR)是药物发现诸多方面的基础工作。 ...
JAK抑制剂的3D-QSAR研究
Forge可以用基于场的QSAR或机器学习方法来建立健壮、预测性的QSAR模型[1]。 ...
Forge v10.6抢先看
本文预告了新版Forge V10.6的一些特性,包括:1)基于机器学习的3D-QSAR建模方法;2)小数据集的定性SAR ...
Forge教程 | 建立Activity Atlas构效关系模型
Activity Atlas是一种定性构效关系分析方法:研究其静电、形状、疏水性质与活性的函数关系。 ...
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