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关于用分子对接预测结合亲和力的问题

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Lead Finder 分子对接性能测试

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本文用CASF-2013数据集测试了Lead Finder的采样性能与打分性能。结果表明：重复进行3次计算，取打分最高前…
Flare 教程 | 分子对接-结合模式预测

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本教程演示了Flare的对接计算流程，包括：1）PDB文件下载；2）受体、配体结构准备；3）配体的导入；4）分子对接计算…
十种分子对接软件的性能评估

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在本研究中，以PBDbind数据库(2014版)的2002个蛋白-配体复合物结构作为测试用数据集，评估了10个分子对接软…
虚拟筛选-分子对接还是药效团？

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药效团与分子对接技术是常用的两种数据库虚拟筛选方法，那么到底哪种方法更好、还是各有优势呢？中国科学院上海药物所药物发现与…
分子对接教程–用FRED进行虚拟筛选

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LigandScout教程–VINA分子对接

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AI加持的药物设计是否已成为现实？

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人工智能(AI)在药物发现中的应用已成为近年来研究的热点。基于深度学习的生成分子设计是个特别值得关注的领域。 Zavor…
基于片段的方法设计GPCR配体

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G蛋白偶联受体（GPCR）是细胞表面受体的最大家族，可以说是最重要的药物靶标家族。随着X-射线晶体学和冷冻电子显微镜技术…
Flare™ V3正式发布–包含FEP与新的工作流

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FLARE V3正式发布，新特性包括可靠、充分验证的自由能微扰(FEP)计算；多种分子对接(Docking)方式，包括共…

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