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通过高效的计算机辅助设计与优先级排序加速 METTL3 抑制剂的发现
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Flare™ AI助手最佳实践
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Flare™ V11 正式发布:新增生成式 AI 工具、约束的蛋白质-蛋白质对接功能、分离计算模式以及众多其他增强功能
25.12.03
提升QSAR模型的性能——在Flare™中利用稳健的梯度提升机器学习模型应对描述符间的相关性问题
25.12.03
在Flare™中进行计算库枚举:利用预构建及自定义反应“合成”异双功能性分子
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选择性JAK3抑制剂PF-06651600的设计
大量致力于JAK激酶抑制剂的发现工作最终将几种化合物推进到临床开发并有两个被FDA批准。 ...
Ligandscout教程 | 基于片段的虚拟筛选联用AutoT&T进行从头设计
本文演示了如何将Ligandscout的基于片段虚拟筛选与AutoT&T 2联合使用,实现化合物的从头设计。 ...
AutoT&T 2.0-高效的药物分子从头设计软件
AutoT&T(Automatic Tailoring and Transplanting)是一款具有我国自主知识产权的 ...
蛋白结构的检查与准备
从PDB数据库下载的蛋白结构并不完美,正确准备与否影响了分子对接的结果。 ...
Flare 教程 | 分子对接-结合模式预测
本教程演示了Flare的对接计算流程,包括:1)PDB文件下载;2)受体、配体结构准备;3)配体的导入;4)分子对接计算 ...
基于结构的药物设计策略开发的新药
基于结构的药物设计方法到底有没有用?Abrun K. Ghosh与Sandra Gemma主编的《Structure-b ...
基于结构的设计软件Flare测试邀请函
Flare是一款开创性的蛋白-配体分析与设计软件,它整合了当今最尖端的开源与商业技术,为基于结构的设计带来了新视角。 ...
十种分子对接软件的性能评估
在本研究中,以PBDbind数据库(2014版)的2002个蛋白-配体复合物结构作为测试用数据集,评估了10个分子对接软 ...
虚拟筛选-分子对接还是药效团?
药效团与分子对接技术是常用的两种数据库虚拟筛选方法,那么到底哪种方法更好、还是各有优势呢?中国科学院上海药物所药物发现与 ...
ligandscout案例-基于结构的虚拟筛选发现苹果蠹蛾信息素
信息素对昆虫行为的控制具有非常重要的意义,但信息素的开发是一个费事、费力的研究过程,因此如何高效地筛选信息素具有非常重要 ...
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