ligand-based

识别新化学类型的虚拟筛选策略

本文介绍了如何应用基于结构、基于配体的虚拟筛选方法发现新的化学类型。 ...

纤维蛋白聚集是神经退行性疾病的特征，但也是难以进行配体设计的代表性靶标，因为关于结合位点的结构信息有限。 ...

本文是前期在线视频研讨会的文字讲解，以BTK抑制剂为例，回顾了如何在CADD软件解决方案Flare中用XED力场和QSA ...

用于苗头化合物与先导化合物的预测性3D定量构效关系（QSAR）方法在早期药物发现阶段非常有价值。 ...

本文介绍了基于配体3D相似性计算两种主要方法Tanimoto与Tversky，并将ROCS Tversky相似性方法与文 ...

Flare的静电分析技术包括蛋白静电相互作用势(PIP)，配体场与静电互补性（EC）分析。 ...

罗氏的科学家们分享了一系列小分子药物发现案例，在这些案例中计算方法前瞻性地影响了罗氏的研究项目，目的是凸显那些能够实际带 ...

17β-HSD2是骨质疏松症潜在靶标，可改善雌激素缺乏症的治疗选择。 ...