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基于结构的过滤提高分子对接虚拟筛选的富集性能

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本文以DUD-E的NRAM为子集为例，演示了如何用Flare的相互作用分析对Lead Finder分子对接虚拟筛选结果进…
对最有前景的虚拟筛选苗头化合物进行优先级排序

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本文演示了如何连用Blaze与Flare对虚拟筛选苗头化合物进行优先级排序来发现靶向TYK2 JH1假激酶结构域的抑制剂…
用基于结构的过滤提高分子对接虚拟筛选的效率

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本文以DUD-E PDE5A子集为例，演示了如何用Flare的相互作用分析来对Uni-Dock结果进行基于结构的过滤，在…
警惕虚拟筛选性能测试的结论——选择合理的蛋白结构来提高富集性能

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本文以DUD-E的靶标HIV PR为例，演示了蛋白结构选择对虚拟筛选性能的影响。具体的讲，当使用PDB 1XL2作为分子…
用数据融合增强分子对接的虚拟筛选性能

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本文以DUD-E的EGFR子集为例，在Flare Docking的虚拟筛选模式下对Actives与Decoys进行了分子…
在基于配体3D相似性的虚拟筛选中使用Tversky

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本文介绍了基于配体3D相似性计算两种主要方法Tanimoto与Tversky，并将ROCS Tversky相似性方法与文…
计算服务案例 | 用虚拟筛选识别有前途的癫痫抑制剂

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Cresset的药物发现服务拥有20多年的历史，具有非常丰富的行业经验和可靠的业绩记录。我们的CADD科学家可以与您一起…
用Ignite™进行3D虚拟筛选

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Ignite是一种新基于配体的虚拟筛选技术，它采用Cresset场技术对给定构象的静电和形状来描述分子，可在组合化学空间…
ORION云计算——OEDocking与ROCS超高通量虚拟筛选计算服务

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ORION是OpenEye基于AWS的云计算计算，部署了OpenEye的全部软件工具并整合多种开源软件。ORION以专有…
OEDocking——信息用的越多，虚拟筛选性能越好

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本文用DUDE+数据集对OEDocking使用单一apo结构的FRED分子对接、单一holo结构的HYBRID分子对接（…

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