Active learning

Thompson sampling──高效的超大型按需合成库虚拟筛选方法

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在过去五年中，虚拟筛选超大型按需合成库已成为药物发现项目中识别苗头化合物的强大工具。 ...

原创文章

REINVENT与精确的结合自由能排序相结合的生成式主动学习

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主动学习（Active learning，AL）是按顺序连续实验设计的一个具体实例，它使用机器学习来智能地选择下一个要评 ...

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Deep Docking——一个增强的基于结构药物发现深度学习平台

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药物发现是一个严谨的过程，需要数十亿美元的投资和数十年的研究才能将分子从实验室带到病床边。 ...

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在线会议 | 3D-QSAR与FEP联用主动学习对生物等排体进行优先级排序

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邀请请您参加2025年2月27日北京时间晚10：00的在线会议《用3D-QSAR主动学习FEP对药物化学生物电子等排体进 ...

3D-QSAR与FEP联用主动学习对药物化学生物等排体进行优先级排序

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生物等排体替换（Bioisostere replacement）是在药物发现中用于优化候选分子活性和选择性的一个强大且流 ...

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