Active learning

超越已知领域，发现新型苗头化合物——借助ROCS X搜索万亿级分子

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ROCS XTM是OpenEye在Orion®软件即服务(SaaS)分子设计平台上推出的万亿级化合物规模新一代虚拟筛选技 ...

Cadence推出AI驱动的ROCS X人工智能分子搜索，解锁数万亿分子虚拟筛选能力

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Cadence推出AI驱动的ROCS X人工智能分子搜索，解锁数万亿分子虚拟筛选能力。 ...

FEP与3D-QSAR相结合的主动学习范式分析

FEP与3D-QSAR相结合的主动学习范式分析

本文用腾讯元宝（DeepSeek-R1）对《用3D-QSAR主动学习FEP对药物化学生物等排体进行优先级排序》一文的主动 ...

Thompson sampling──高效的超大型按需合成库虚拟筛选方法

Thompson sampling──高效的超大型按需合成库虚拟筛选方法

在过去五年中，虚拟筛选超大型按需合成库已成为药物发现项目中识别苗头化合物的强大工具。 ...

原创文章

REINVENT与精确的结合自由能排序相结合的生成式主动学习

REINVENT与精确的结合自由能排序相结合的生成式主动学习

主动学习（Active learning，AL）是按顺序连续实验设计的一个具体实例，它使用机器学习来智能地选择下一个要评 ...

原创文章

Deep Docking——一个增强的基于结构药物发现深度学习平台

Deep Docking——一个增强的基于结构药物发现深度学习平台

药物发现是一个严谨的过程，需要数十亿美元的投资和数十年的研究才能将分子从实验室带到病床边。 ...

原创文章

在线会议 | 3D-QSAR与FEP联用主动学习对生物等排体进行优先级排序

在线会议 | 3D-QSAR与FEP联用主动学习对生物等排体进行优先级排序

邀请请您参加2025年2月27日北京时间晚10：00的在线会议《用3D-QSAR主动学习FEP对药物化学生物电子等排体进 ...

3D-QSAR与FEP联用主动学习对药物化学生物等排体进行优先级排序

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生物等排体替换（Bioisostere replacement）是在药物发现中用于优化候选分子活性和选择性的一个强大且流 ...

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