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在缺乏靶标结构信息的情况下解析多种DPPIV配体的结合模式
25.09.13
FEP与3D-QSAR相结合的主动学习范式分析
25.08.31
在线会议 | 人工智能重塑药物发现
25.08.31
2025年的FEP:我们需要一个更大的药物发现工具箱
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超越已知领域,发现新型苗头化合物——借助ROCS X搜索万亿级分子
ROCS XTM是OpenEye在Orion®软件即服务(SaaS)分子设计平台上推出的万亿级化合物规模新一代虚拟筛选技 ...
Cadence推出AI驱动的ROCS X人工智能分子搜索,解锁数万亿分子虚拟筛选能力
Cadence推出AI驱动的ROCS X人工智能分子搜索,解锁数万亿分子虚拟筛选能力。 ...
Thompson sampling──高效的超大型按需合成库虚拟筛选方法
在过去五年中,虚拟筛选超大型按需合成库已成为药物发现项目中识别苗头化合物的强大工具。 ...
原创文章
云上虚拟筛选发现强效、选择性ROS1抑制剂
ROS1重排占非小细胞肺癌患者的1-2%,然而在临床上还没有选择性靶向ROS1的疗法。 ...
原创文章
Deep Docking——一个增强的基于结构药物发现深度学习平台
药物发现是一个严谨的过程,需要数十亿美元的投资和数十年的研究才能将分子从实验室带到病床边。 ...
原创文章
超大化学空间3D虚拟筛选新模式
虚拟筛选的局限性是由数据存储和处理所带来,任何超过对1亿个化合物的筛选都会带来问题。 ...
基于配体的虚拟筛选发现高亲和力淀粉样蛋白配体
纤维蛋白聚集是神经退行性疾病的特征,但也是难以进行配体设计的代表性靶标,因为关于结合位点的结构信息有限。 ...
原创文章
用Ignite™进行3D虚拟筛选
Ignite是一种新基于配体的虚拟筛选技术,它采用Cresset场技术对给定构象的静电和形状来描述分子,可在组合化学空间 ...
ORION云计算——OEDocking与ROCS超高通量虚拟筛选计算服务
ORION是OpenEye基于AWS的云计算计算,部署了OpenEye的全部软件工具并整合多种开源软件。 ...
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