Ultra Large-Scale VS

Thompson sampling──高效的超大型按需合成库虚拟筛选方法

在过去五年中，虚拟筛选超大型按需合成库已成为药物发现项目中识别苗头化合物的强大工具。 ...

ROS1重排占非小细胞肺癌患者的1-2%，然而在临床上还没有选择性靶向ROS1的疗法。 ...

药物发现是一个严谨的过程，需要数十亿美元的投资和数十年的研究才能将分子从实验室带到病床边。 ...

虚拟筛选的局限性是由数据存储和处理所带来，任何超过对1亿个化合物的筛选都会带来问题。 ...

纤维蛋白聚集是神经退行性疾病的特征，但也是难以进行配体设计的代表性靶标，因为关于结合位点的结构信息有限。 ...

Ignite是一种新基于配体的虚拟筛选技术，它采用Cresset场技术对给定构象的静电和形状来描述分子，可在组合化学空间 ...

ORION是OpenEye基于AWS的云计算计算，部署了OpenEye的全部软件工具并整合多种开源软件。 ...