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在缺乏靶标结构信息的情况下解析多种DPPIV配体的结合模式
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FEP与3D-QSAR相结合的主动学习范式分析
25.08.31
在线会议 | 人工智能重塑药物发现
25.08.31
2025年的FEP:我们需要一个更大的药物发现工具箱
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基于结构虚拟筛选的科学与艺术
药物发现各个阶段的高损耗率推动了人们探索更大化学空间的需求,基于结构虚拟筛选因此而势头正盛。 ...
基于结构的过滤提高分子对接虚拟筛选的富集性能
本文以DUD-E的NRAM为子集为例,演示了如何用Flare的相互作用分析对Lead Finder分子对接虚拟筛选结果进 ...
对最有前景的虚拟筛选苗头化合物进行优先级排序
本文演示了如何连用Blaze与Flare对虚拟筛选苗头化合物进行优先级排序来发现靶向TYK2 JH1假激酶结构域的抑制剂 ...
用基于结构的过滤提高分子对接虚拟筛选的效率
本文以DUD-E PDE5A子集为例,演示了如何用Flare的相互作用分析来对Uni-Dock结果进行基于结构的过滤,在 ...
警惕虚拟筛选性能测试的结论——选择合理的蛋白结构来提高富集性能
本文以DUD-E的靶标HIV PR为例,演示了蛋白结构选择对虚拟筛选性能的影响。 ...
用数据融合增强分子对接的虚拟筛选性能
本文以DUD-E的EGFR子集为例,在Flare Docking的虚拟筛选模式下对Actives与Decoys进行了分子 ...
分子对接后处理——与指定残基发生特定相互作用配体的过滤
分子对接后处理可以提高分子对接虚拟筛选的性能。 ...
基于结构药物发现中的决策:对接结果的手工检查
分子对接是一种广泛应用于药物发现的计算方法。 ...
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