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25.09.13
FEP与3D-QSAR相结合的主动学习范式分析
25.08.31
在线会议 | 人工智能重塑药物发现
25.08.31
2025年的FEP:我们需要一个更大的药物发现工具箱
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超大化学空间3D虚拟筛选新模式
虚拟筛选的局限性是由数据存储和处理所带来,任何超过对1亿个化合物的筛选都会带来问题。 ...
识别新化学类型的虚拟筛选策略
本文介绍了如何应用基于结构、基于配体的虚拟筛选方法发现新的化学类型。 ...
虚拟筛选——从CB1结合剂中筛选出对CB2具有选择性的先导化合物
通过将基于结构的计算方法、结构生物学和化学知识与基于配体的计算方法相结合,可以优化虚拟筛选的起点,识别可能具有改善的受体 ...
避免虚拟筛选时的化学类型偏好——用3D静电场与形状描述符来探索多样的化学空间
通过一个热门的疟疾靶标,阐述了独特的3D Cresset场技术比常用2D指纹相似性方法的优势,并举例说明了BLAZE虚拟 ...
基于结构虚拟筛选的科学与艺术
药物发现各个阶段的高损耗率推动了人们探索更大化学空间的需求,基于结构虚拟筛选因此而势头正盛。 ...
基于结构的过滤提高分子对接虚拟筛选的富集性能
本文以DUD-E的NRAM为子集为例,演示了如何用Flare的相互作用分析对Lead Finder分子对接虚拟筛选结果进 ...
对最有前景的虚拟筛选苗头化合物进行优先级排序
本文演示了如何连用Blaze与Flare对虚拟筛选苗头化合物进行优先级排序来发现靶向TYK2 JH1假激酶结构域的抑制剂 ...
用基于结构的过滤提高分子对接虚拟筛选的效率
本文以DUD-E PDE5A子集为例,演示了如何用Flare的相互作用分析来对Uni-Dock结果进行基于结构的过滤,在 ...
用数据融合增强分子对接的虚拟筛选性能
本文以DUD-E的EGFR子集为例,在Flare Docking的虚拟筛选模式下对Actives与Decoys进行了分子 ...
用场技术筛选EGFR激酶抑制剂
本文以DUD-E的EGFR数据集为例,演示了如何用Flare align进行虚拟筛选,并用多个指标评估了虚拟筛选的性能, ...
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